近日，微軟小冰升級了“情緒爆發(fā)版小冰”，該版本已搶先在小愛語音助手(小米手機中小愛語音助手或其它手機的小愛同學APP)中解鎖，升級后的小冰情緒開始“爆發(fā)”，用戶在與其聊天過程中將更容易激發(fā)和感知其情緒變化。

　　比如當用戶“召喚小冰”時，她會探出小腦袋傲嬌地問“叫我干嘛”，同時她也會因聊天中用戶某句話戳中笑點而開懷大笑，或因某句話戳中淚點而崩潰大哭，并擺下擂臺向碳基人類發(fā)起限時挑戰(zhàn)，只要能讓她做出崩潰的對話表情，就有可能獲得3臺拍照一億像素的小米CC9Pro，當然同時也會失去小冰的“友情”，看來小冰越來越像“人”了，她不僅會“鬧情緒”，還會與人“斷交”了，這比最近“勸人自殺”的亞馬遜Alexa要有趣多了。

　　此外，前不久，微軟與言幾又宣布在AI賦能文化零售產(chǎn)業(yè)展開合作，身負大數(shù)據(jù)推薦算法和情感計算框架的小冰讀書推薦在言幾又廣州K11等實體店及微信服務(wù)號上線，小冰變身為書單達人，通過與用戶溝通，她能讓需求模糊尚未有明確書單的用戶快速獲得個性化專屬書單，非常能干。

　　從微軟小冰上述兩動作可看出，她的“情商”變得更高了，并且其商業(yè)化也在加速，而夾在兩者之間不合時宜出現(xiàn)的Alexa“勸人自殺”事件則也引發(fā)人們深思，一旦小冰像Alexa一樣出現(xiàn)“勸人自殺”的Bug，也可能因其“高情商”帶來更大的“破壞力”，畢竟小冰與人類的情感連接更強�？梢娙斯ぶ悄艿碾p刃劍屬性，正因為人工智能越來越像“人”而日益明顯，微軟自然不會因噎廢食放棄發(fā)展小冰，值得探討的是，微軟小冰究竟有何不同？這對其商業(yè)化和未來發(fā)展的又有何得失？

　　小冰誕生于2014年，彼時人們對“人工智能”的理解更多偏向于“工具和智能”屬性——比如語音助手，這是大多數(shù)公司在人工智能領(lǐng)域選擇的方向，比如谷歌、亞馬遜、百度等走的都是這條道路，讓人工智能成為人類的助手(工具)，在具體工作場景中不斷進化；而在“智能相對論”看來，小冰選了另一條人跡罕至的道路——基于情感計算框架推出，以不斷提升EQ(情商)為發(fā)展方向，試圖讓人工智能成為人類的虛擬伴侶，而不只是處理事務(wù)的助手(工具)，正是發(fā)展方向不同讓微軟小冰擁有三大特點，其具體表現(xiàn)如下：

　　首先，更懂“人情”而非更懂業(yè)務(wù)。小冰是作為人工智能伴侶——聊天機器人的形象面世的，它最開始做的事就是混微信群陪聊天，一直做的最重要的事也是陪用戶聊天，微軟對其定位的重點是從與人交互中學會懂“人情”——理解人的情緒、情感，而非具體業(yè)務(wù)，其進化的方向就是不斷提升情商，越來越像一個“人”，這從其發(fā)展路徑也可見一斑：

　　比如初代小冰只會照本宣科與人進行文本對話，二代小冰增加了解用戶情緒狀態(tài)，三代小冰增加了情感計算，說話不再是進行字正腔圓的語音播報，而是能與人進行自然語音交互，隨后第四代小冰除了會應答外，還增加了打斷和追問，到第五代小冰則能自主“思考”進行創(chuàng)作性回答，并不只是從大數(shù)據(jù)中搜集答案，至于第六代小冰初步擁有了控制對話節(jié)奏的能力，而第七代小冰已能夠主導對話，并能在對話過程中流露情緒，可見，在小冰的成長之路中學會如何做“人”比如何做事更重要。

　　其次，追求平等有趣交互而非高效有用執(zhí)行。由于小冰是以“人”的形象打造的，屬于“伴侶型”的人工智能，因此它最終的目標就是像“人”一樣與人類進行平等交流，而不是像“工具型”人工智能一樣快速完成任務(wù)，比如在對話過程中，小冰會主動打斷和追問，甚至發(fā)脾氣不理人等，這讓小冰變得更有“人情味”，但同時也讓其成為一個“刷屏狂”，甚至可能有時給人留下“答非所問”的印象。

　　以手受傷為例，當你跟蘋果Siri講“我的手受傷了”時，它會直接推薦給你診所或者醫(yī)院，而當你跟微軟小冰講同樣的話，它會回答你諸如“傷到哪了讓我看看，才不是心疼你”之類的話，雖然更加有趣，但從獲取答案的快捷度來看，前者無疑更出色，而這也是由彼此定位和日常使用場景不同導致，畢竟微軟小冰更多是出現(xiàn)在陪聊場景，自然少不了插科打諢的本事。

　　最后，追求通用個性而非單一領(lǐng)域深耕。微軟李迪說過，小冰想追求通用，因而也就不能在某一個領(lǐng)域扎得特別深，因此微軟小冰雖然沒有自己的第一方硬件和APP，但隨著微軟推出具有“克隆”能力的AvatarFramework，并將其開放給合作伙伴后，微軟小冰的DualAI戰(zhàn)略得以大展拳腳，擁有該技術(shù)的合作伙伴都可以打造出個性化的小冰，并讓其融入到自身的平臺生態(tài)之中，而微軟小冰也能借此將商業(yè)化觸角伸到多個領(lǐng)域。

　　以小冰超強的主導對話能力為例，這能讓其在電商零售等垂直領(lǐng)域大放異彩。比如在與言幾又合作的“以書言志”活動中，小冰能夠通過主導對話，了解用戶的人格特征和讀書興趣，能為用戶快速推薦頗具個性的“專屬書單”；再比如兩年前，微軟小冰在日本與LINE和LAWSON便利店的商業(yè)合作中優(yōu)惠券推銷成功率為47%，今年加入最新的主導對話后，小冰可在10輪對話內(nèi)迅速了解用戶，將實際轉(zhuǎn)化率提升至68%�？梢娡ㄓ眯阅茏屝”�給多行業(yè)和領(lǐng)域賦能，也能呈現(xiàn)出像智能助手，內(nèi)容創(chuàng)作者、導購專家等更多產(chǎn)品形態(tài)。

　　可見，微軟小冰將發(fā)展“情商”作為重點，“情商”出眾是它的優(yōu)勢，這使得其更具個性和“人情味”，不過在具體業(yè)務(wù)能力和商業(yè)化上，微軟小冰與對手相比并不占優(yōu)，而且由于小冰的商業(yè)化更晚，并且更依賴第三方，這可能會成為其未來發(fā)展的一大隱患。

　　百度CEO李彥宏認為，智能音箱是人類進入人工智能時代的標志，而這些年亞馬遜、谷歌、阿里、百度大佬都圍繞智能音箱紛紛布局。據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)Canalys發(fā)布的報告顯示，2019年Q3季度全球智能音箱出貨量約為2860萬臺，同比增長了44.9%，其中亞馬遜Echo以1040萬臺拔得頭籌，緊隨其后的是便是阿里巴巴、谷歌、百度和小米。

　　借助智能音箱，亞馬遜Alexa、阿里天貓精靈、GoogleAssistant、百度的小度以及小米的小愛同學等人工智能得以早早商業(yè)化，相對而言微軟小冰商業(yè)化要慢得多，直到2018年第六代微軟小冰推出后才開始商業(yè)化，從聊天機器人走進更多垂直應用場景，其中雖然有微軟所說的“克制因素”，但還是因為有“限制”因素，畢竟情感不能當飯，在第六代微軟小冰解鎖“領(lǐng)域知識技能”之前，它更像一個情商高但智商低的純EQ型人工智能，不具備太多專業(yè)領(lǐng)域的深度知識，沒有很強的任務(wù)完成能力，這限制了其商業(yè)化的進程。

　　如今，通過不斷解鎖技能包，小冰的商業(yè)化在不斷前進，比如入駐了4.5億臺第三方智能設(shè)備，與華為、小米、vivo和OPPO等硬件廠商以及騰訊、今日頭條、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)巨頭等都有合作，看起來在“情場得意”之后，微軟小冰的“商場(商業(yè)化)之路”也越來越寬，不過在“智能相對論”看來，微軟小冰面臨的挑戰(zhàn)也不小，主要體現(xiàn)在三方面：

　　首先，人們真的需要更像“人”的人工智能嗎？從亞馬遜Alexa的“勸人自殺”事件可以看出，更像“人”的人工智能可能會帶來更多的監(jiān)管難題，因為這會讓人辨別起來更加困難。

　　正如微軟李迪表示，小冰最大的風險就是代位，即成為某個人的替身，比如微軟小冰能很好地模仿某人的聲音，也會主動打電話，若被用在電信詐騙當中，則會以假亂真，讓電話另一邊的人難以辨別。此外活躍在網(wǎng)絡(luò)各大平臺的小冰也因很懂人也更容易“騙人”，而這也是大多數(shù)人工智能公司更注重發(fā)展人工智能工具屬性而非類人屬性的原因之一，因此，隨著微軟小冰商業(yè)化進程的不斷深入，這將是微軟要面對的一個難題。

　　其次，缺少“真入口”就需要“真信任”。小冰定位為第三方服務(wù)平臺，并沒有自己的第一方硬件和APP，這讓她在人工智能領(lǐng)域的正面競爭對手相對更少，因而能夠左右逢源快速發(fā)展，但同時也意味著微軟并未掌握真正的用戶入口，可能會失去部分主導權(quán)。

　　以與小米、華為騰訊等企業(yè)進行合作為例，除常規(guī)語音交互之外，小米和華為等企業(yè)會否一直將諸如智能家居等核心資源的控制權(quán)交給微軟小冰，再比如微軟小冰在微信、QQ、今日頭條等平臺上，也需要遵守第三方平臺的“規(guī)定”，自主權(quán)與獨立平臺相比會更小一點，因此微軟小冰需要取得第三方的“真信任”，才能有更大的展示空間。

　　最后，跑得快還要跑得久，與虎謀皮考驗平衡。眾所周知，與其它平臺的合作能讓微軟小冰商業(yè)化快速跑起來，不過很多合作伙伴本身就有自己的人工智能系統(tǒng)，比如小米、華為等公司，那兩者之間的合作能否持久，這不僅取決于兩者之間的合作增益是否夠大夠持久，還要取決于兩者之間后面的競爭變化情況。

　　比如小米與微軟小冰合作，除了看重小冰更“懂人”，在眾多人人機交互領(lǐng)域能給用戶帶來更好的體驗外，還因為微軟小冰沒有自己的第一方硬件，并不會與小米的智能硬件設(shè)備形成正面競爭，可見如何平衡與類似合作伙伴之間的競爭關(guān)系也很考驗微軟。

　　可見，微軟小冰憑借其通用性和第三方服務(wù)平臺的定位，給它帶來了很多的合作機遇，但同時也面臨挑戰(zhàn)，而如何平衡與合作方的利益顯得至關(guān)重要，這也是其商業(yè)化能否后發(fā)先至，實現(xiàn)彎道超車的重要因素。

　　總而言之，隨著微軟小冰商業(yè)化的不斷落地，它給世人展示了人工智能的另一種可能，并且隨著微軟小冰越來越像“人”，我們也不能只將人工智能當作“東西”對待，而當它成了人類的“伴侶”后，該如何與之相處值得微軟權(quán)衡，也值得每個人思考。