華為智慧交通解決方案已經(jīng)在多個(gè)城市成功應(yīng)用。
方案成效如何 ？事實(shí)來(lái)說(shuō)話
以深圳為例，深圳有6000公里，9000多條道路，道路車(chē)輛密度全國(guó)第一，擁堵成“頑疾”。 TrafficGo在深圳坂田8個(gè)路口做了試點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)同優(yōu)化效果，平均車(chē)速總體提升4.2%，平均旅行時(shí)間總體上升5.1%，車(chē)均延誤總體下降17.7%。
2019年5月17日，TrafficGo2.0在天津生態(tài)城完成關(guān)鍵橋口區(qū)域23個(gè)路口的信號(hào)優(yōu)化。高峰時(shí)段，路口車(chē)輛排隊(duì)溢出次數(shù)降低20%，平均車(chē)速提升18%，高早高峰時(shí)長(zhǎng)縮短10-15分鐘，完成基于50個(gè)路口的應(yīng)急綠波，減少 44% 消防救援通行時(shí)間。
華為智慧交通TrafficGo2.0
華為智慧交通TrafficGo2.0方案在天津、深圳的成功應(yīng)用，表明了華為在智能交通行業(yè)給客戶(hù)帶來(lái)的價(jià)值，也讓TrafficGo 2.0方案的上線更加令人期待。
五大服務(wù)閉環(huán)交通治理
華為智慧交通TrafficGo2.0方案，以華為云EI交通智能體為核心，通過(guò)感知、認(rèn)知、診斷、優(yōu)化、評(píng)價(jià)五大服務(wù)閉環(huán)交通治理。
- 全息數(shù)據(jù)融合的感知：華為支持電警、卡口過(guò)車(chē)記錄、地磁、停車(chē)場(chǎng)、公交車(chē)GPS、浮動(dòng)車(chē)、GIS地圖、天氣、運(yùn)營(yíng)商O(píng)D、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等等多源數(shù)據(jù)的融合，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)補(bǔ)齊，用數(shù)據(jù)構(gòu)建出一個(gè)完整的數(shù)字化交通形態(tài)，真實(shí)地展現(xiàn)交通情況。
- 全量數(shù)據(jù)認(rèn)知：就是從數(shù)據(jù)到信息加工的過(guò)程。在宏觀掌握全網(wǎng)實(shí)時(shí)交通狀態(tài)，中觀觀察區(qū)域交通情況，微觀洞察交通瓶頸路口路段，識(shí)別交通供給能力和交通需求。在交通供給側(cè)對(duì)通行能力提供精準(zhǔn)分析；在交通需求側(cè)，識(shí)別車(chē)多帶來(lái)的擁堵變化，實(shí)時(shí)檢測(cè)交通事件，識(shí)別事故帶來(lái)的交通狀態(tài)下降，動(dòng)態(tài)的調(diào)節(jié)交通需求，提升交通供給能力。
- 多維AI診斷分析：在認(rèn)知的基礎(chǔ)上，使用萃取專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的AI算法，從時(shí)間、空間多個(gè)維度分析出路口擁堵成因。傳統(tǒng)人工勘驗(yàn)靠人蹲守在路口，耗時(shí)耗力，做不到長(zhǎng)時(shí)間全天候的觀察，主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)解決問(wèn)題，是定性的碎片化的分析。TrafficGo的價(jià)值是依靠人工智能，大數(shù)據(jù)，做到定量的，科學(xué)化的自動(dòng)分析，診斷出擁堵原因，提供優(yōu)化建議給交通工程師。
- 全時(shí)空優(yōu)化治理：根據(jù)診斷出的成因，對(duì)癥下藥。TrafficGo除了可以使用AI技術(shù)優(yōu)化信號(hào)配時(shí)，還可以結(jié)合行業(yè)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)更科學(xué)地為道路設(shè)計(jì)提供優(yōu)化建議，如潮汐車(chē)道，可變車(chē)道等。TrafficGo通過(guò)信號(hào)優(yōu)化解決的不僅是單個(gè)路口和干線的擁堵問(wèn)題，最重要的是通過(guò)區(qū)域協(xié)同優(yōu)化，緩解整個(gè)區(qū)域的擁堵情況。升級(jí)后的全棧AI處理平臺(tái)，算力和算法更強(qiáng)大，讓復(fù)雜計(jì)算速度更快，優(yōu)化建議更準(zhǔn)確。
- 精準(zhǔn)可信的評(píng)價(jià)體系：華為交通智能體聯(lián)合行業(yè)主管部門(mén)建立了6大類(lèi)，100+指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，完善和建設(shè)精準(zhǔn)可信的聯(lián)合標(biāo)準(zhǔn)。
成功實(shí)踐的秘訣：黑土地底座+四大生態(tài)
華為智慧交通TrafficGo2.0方案秉承華為 “堅(jiān)持把自己擅長(zhǎng)的做好，把芯片、算法、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)做到極致，一點(diǎn)一點(diǎn)的把底座做好”的原則，堅(jiān)持開(kāi)放開(kāi)源，為合作伙伴提供最肥沃的“黑土地”。從算法生態(tài)、數(shù)據(jù)生態(tài)、專(zhuān)家生態(tài)、業(yè)務(wù)生態(tài)四大層面聯(lián)合客戶(hù)和合作伙伴攜手創(chuàng)新，共建開(kāi)放、合作、共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，博采眾長(zhǎng)，百花齊放。
TrafficGo2.0的創(chuàng)新基礎(chǔ)：五大平臺(tái)
在SDC感知平臺(tái)，華為智慧交通TrafficGo2.0推出新款SDC軟件定義攝像機(jī)，支持云端算法加載，支持將非智能攝像機(jī)改造成智能攝像機(jī)的1拖N功能，增強(qiáng)視頻分析能力。華為研發(fā)了 SDC OS 視頻設(shè)備操作系統(tǒng)，開(kāi)放給圖像智能識(shí)別算法企業(yè)，形成算法倉(cāng)庫(kù)，各合作伙伴可更為快速的將算法上線，而應(yīng)用單位可以將前端算法一鍵加載或升級(jí)，提供前所未有的使用體驗(yàn)。
智能交通
通過(guò)IEF邊緣計(jì)算平臺(tái)，讓路口具有智能計(jì)算的能力，實(shí)時(shí)處理事件檢測(cè)的分析與擴(kuò)展能力，提升了數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性，完成對(duì)路口檔案的精準(zhǔn)刻畫(huà)。
通過(guò)FusionData數(shù)據(jù)平臺(tái)，匯聚互聯(lián)網(wǎng)和各類(lèi)交通大數(shù)據(jù)，提供“采-存-算-管-用”全生命周期的數(shù)據(jù)處理能力，讓數(shù)據(jù)“存得下、流得動(dòng)、算得快、用得好”，幫助客戶(hù)打通全域數(shù)據(jù)連接、建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)、提升實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)能力，打造數(shù)據(jù)融合的黑土地。
基于華為自研全棧全場(chǎng)景的AI平臺(tái)，提供Modelarts2.0開(kāi)發(fā)和管理平臺(tái)、Mindscope統(tǒng)一機(jī)器學(xué)習(xí)框架，并開(kāi)放算法倉(cāng)，共享AI開(kāi)放平臺(tái)能力，提高了處理性能，減少了業(yè)界成本。
HUAWEI Cloud平臺(tái)：信號(hào)推理模型基于海量樣本數(shù)據(jù)在華為云平臺(tái)上持續(xù)進(jìn)行“訓(xùn)練-仿真-預(yù)評(píng)估”循環(huán)，不斷地迭代優(yōu)化信號(hào)推理模型，讓信號(hào)優(yōu)化方案更準(zhǔn)確。
