以下為汪濤演講全文
女士們、先生們,分析師和媒體朋友們,大家上午好!
非常高興和大家見面,也非常榮幸再次有機會和大家溝通,我謹代表華為公司,熱烈歡迎大家蒞臨華為“數(shù)據(jù)庫與存儲產(chǎn)品發(fā)布會”!
2017年,華為公司發(fā)布新的愿景使命:把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯(lián)的智能世界。與客戶伙伴一起,構建萬物互聯(lián)的智能世界成為我們長期不斷的追求,而數(shù)據(jù)基礎設施是加速智能世界到來的核心驅動力。我今天的主題將圍繞“邁向智能時代,重定義數(shù)據(jù)基礎設施”展開。
人類社會正從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟快速進入數(shù)字經(jīng)濟時代。根據(jù)華為《全球產(chǎn)業(yè)展望GIV》預測,全球數(shù)據(jù)量將從2018年的32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。海量的數(shù)據(jù)帶來了巨大的挑戰(zhàn),也孕育了前所未有的機遇。AI的廣泛使用,使數(shù)據(jù)的潛在價值更容易被發(fā)現(xiàn),極大提升企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代的競爭力。根據(jù)牛津經(jīng)濟研究院的分析,數(shù)字經(jīng)濟的增長率是全球經(jīng)濟增長率的2.5倍;數(shù)字經(jīng)濟的投資收益率為非數(shù)字經(jīng)濟的6.7倍;到2025年,數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將高達23萬億美金。數(shù)字經(jīng)濟已成為全球經(jīng)濟增長的新引擎。數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)資料,智能成為新生產(chǎn)力。
當前,千行百業(yè)正在加速智能化進程,而越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)基礎設施是智能化成功的關鍵。數(shù)據(jù)基礎設施通過計算資源、存儲資源和數(shù)據(jù)處理平臺三個部分分別解決數(shù)據(jù)的計算、存儲和分析。
接下來,我將通過幾個行業(yè)案例讓大家了解“數(shù)據(jù)+智能”如何改變各行各業(yè),并創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)價值和社會價值。
“數(shù)據(jù)+智能”改變各行各業(yè)
“數(shù)據(jù)+智能”正在支撐自動駕駛領域的海量數(shù)據(jù)高效處理。比如,L5級別的自動駕駛,每輛車每天產(chǎn)生數(shù)據(jù)64TB,從開發(fā)到量產(chǎn)需積累100億公里以上的自動駕駛里程經(jīng)驗、過程中將產(chǎn)生數(shù)據(jù)超50EB。華為云自動駕駛云服務Octopus覆蓋提供3萬個虛擬場景仿真測試,讓模型訓練速度提升80%,開發(fā)周期從“月”縮短到“周”。
“數(shù)據(jù)+智能”也應用在金融安全領域。金融風控要求處理時間小于100毫秒,而傳統(tǒng)金融風控平臺,根本無法滿足百毫秒內(nèi)業(yè)務需求;诖髷(shù)據(jù)、內(nèi)存計算和人工智能技術的華為金融實時風控解決方案能實現(xiàn)千萬維度數(shù)據(jù)量,30毫秒內(nèi)完成風控計算。2018年,這套系統(tǒng)幫助招行減少交易損失5000千多萬美元,降低風險發(fā)生率83%。
還有一個有趣的例子,2018年,中國西部的青海實現(xiàn)連續(xù)9天清潔能源供電,所有用電均來自水電、太陽能以及風電等清潔能源,創(chuàng)造了新的世界紀錄。這背后是電力供應與市場用電需求的精準匹配,華為與青海電力公司共建了大數(shù)據(jù)中心,通過發(fā)電、配電和用電三方數(shù)據(jù)共享和分析,實現(xiàn)發(fā)用電預測準確率達到97%以上。令人興奮的是,青海省計劃到2030年建成100%可再生能源電力系統(tǒng),實現(xiàn)全年365天清潔能源供電。
此外, “數(shù)據(jù)+智能”正在保護我們的生態(tài)環(huán)境。在哥斯達黎加熱帶雨林中,Rainforests公司部署的太陽能雨林監(jiān)聽設備覆蓋了2,500平方公里的雨林區(qū)域。借助華為云的海量數(shù)據(jù)存儲和智能分析能力,對紛繁復雜的雨林音頻進行實時處理和精準識別,第一時間分辨出電鋸和卡車的噪音,阻止盜伐行為。接下來我們看一段視頻。
圍繞計算、存儲和數(shù)據(jù)處理
重定義數(shù)據(jù)基礎設施
數(shù)據(jù)基礎設施建設是各行各業(yè)加速智能化進程的必由之路。當前,只有不到2%的企業(yè)數(shù)據(jù)被保存,而其中得到分析利用的不足10%,數(shù)據(jù)價值沒有得到充分釋放。業(yè)務與數(shù)據(jù)的多樣性,驅動計算的多樣性,單一的計算架構無法滿足多場景、多數(shù)據(jù)類型的處理需求。例如,用CPU處理圖像、神經(jīng)網(wǎng)絡等數(shù)據(jù)模型,功耗巨大、但算力只發(fā)揮不到系統(tǒng)的20%。有效使用多計算架構共存的異構平臺,是解決算力稀缺且昂貴的關鍵。
過去十年,隨著企業(yè)應用的快速發(fā)展,IT系統(tǒng)形成一個個孤島,數(shù)據(jù)無法共享,資源不能流動,管理和擴展復雜,存儲效率問題凸顯。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺無法適配AI引擎,不支持實時流處理,數(shù)據(jù)的價值沒有得到充分挖掘。
智能時代,企業(yè)需要更快、更智能的數(shù)據(jù)基礎設施。華為圍繞計算、存儲和數(shù)據(jù)處理三個領域重定義數(shù)據(jù)基礎設施,助力各行業(yè)加速邁向智能時代。
在計算領域,華為引領多樣性計算,推動計算架構多樣性發(fā)展,讓算力更充裕更經(jīng)濟;在存儲領域,為應對存儲效率低、管理復雜的問題,華為重定義存儲架構,大幅提升效率,引領存儲智能化;在數(shù)據(jù)處理平臺領域,為應對更實時和智能的需求分析,華為重定義數(shù)據(jù)處理平臺,讓分析更智能,加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。
我們來了解下華為如何引領多樣性計算。華為推動計算架構從以X86+GPU為主的單一計算架構到以X86+GPU+ARM64+NPU為主的異構計算架構快速發(fā)展。基于X86架構,華為引入AI管理和智能加速能力,率先推出了智能服務器FusionServer Pro;基于ARM64打造了業(yè)界性能最強的泰山服務器;基于Ascend芯片的Atlas智能計算,實現(xiàn)了業(yè)界首個端邊云協(xié)同的人工智能平臺。
重定義數(shù)據(jù)處理平臺
讓分析更智能,加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值
華為在數(shù)據(jù)處理領域持續(xù)戰(zhàn)略投資,并不斷創(chuàng)新突破。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)處理以結構化數(shù)據(jù)為主,數(shù)據(jù)庫+BI應用為主要模式;智能時代,數(shù)據(jù)處理從結構化數(shù)據(jù)向結構化+非結構化的多樣性數(shù)據(jù)處理轉變,以云和分布式技術為驅動力,數(shù)據(jù)庫+大數(shù)據(jù)+AI相結合的現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理平臺成為主流。
華為圍繞異構、智能、融合三大方向重定義數(shù)據(jù)處理平臺:異構是指華為數(shù)據(jù)庫可以在X86、ARM、GPU、NPU多樣性算力下運行,實現(xiàn)性能最優(yōu);智能是指將AI技術引入數(shù)據(jù)庫,大幅提升數(shù)據(jù)庫自動化管理和優(yōu)化能力;融合是指打通大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫與AI處理三大功能模塊,實現(xiàn)多系統(tǒng)協(xié)同計算與多樣性數(shù)據(jù)融合分析,實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價值最大化。
目前華為提供全生命周期、全棧大數(shù)據(jù)平臺服務;趶V泛認知的數(shù)據(jù)庫生態(tài),截止目前華為云共發(fā)布4大類13個數(shù)據(jù)庫服務;基于全棧全場景AI解決方案,截止目前華為共發(fā)布有59個服務,160+的功能,實現(xiàn)“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI;面向AI開發(fā)者,華為發(fā)布ModelArts一站式AI開發(fā)平臺,降低人工智能使用門檻。在斯坦福大學發(fā)布的DAWNBench排名中,ModelArts獲得AI訓練和推理的雙世界第一。華為將持續(xù)投資、推動數(shù)據(jù)處理平臺的研發(fā)與創(chuàng)新,為客戶提供更加豐富的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品與服務。
發(fā)布全球首款AI-Native數(shù)據(jù)庫GaussDB
今天,我代表華為公司正式發(fā)布全球首款AI-Native數(shù)據(jù)庫GaussDB,這也是業(yè)界第一款支持ARM的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫。
作為全球首款AI-Native數(shù)據(jù)庫,GaussDB有兩大革命性突破:第一,首次將人工智能技術引入數(shù)據(jù)庫的全生命周期流程,實現(xiàn)自運維、自管理、自調優(yōu)和故障自診斷。在交易、分析和混合負載場景下,基于最優(yōu)化理論,首創(chuàng)深度強化學習自調優(yōu)算法,把業(yè)界平均性能提升60%。第二,支持異構計算,充分發(fā)揮X86/ARM/GPU/NPU多樣性算力優(yōu)勢,最大化數(shù)據(jù)庫性能,在權威標準測試集TPC-DS上,華為GaussDB排名第一。此外,GaussDB支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。在華為云上,GaussDB為金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、教育、汽車等行業(yè)客戶提供全功能、高性能的云上數(shù)據(jù)倉服務。稍后我的同事將為大家介紹GaussDB的詳細內(nèi)容。
發(fā)布新一代
智能分布式存儲FusionStorage 8.0
存儲也是數(shù)據(jù)基礎設施的重要組成部分,我代表華為公司正式發(fā)布第二款產(chǎn)品:新一代智能分布式存儲FusionStorage 8.0。
應對數(shù)據(jù)量激增、數(shù)據(jù)類型多樣化、實時性數(shù)據(jù)分析三大挑戰(zhàn),需要更大規(guī)模的存儲和更快的業(yè)務響應,同時更需要智能化的運維管理。新一代智能分布式存儲FusionStorage 8.0通過重定義存儲架構,從“Storage for AI”和“AI in Storage”兩個維度實現(xiàn)效率大幅提升,引領存儲智能化。
首先,“Storage for AI”通過融合共享,避免數(shù)據(jù)多次拷貝,讓AI分析更高效。FusionStorage 8.0創(chuàng)造性的將塊,文件,對象,HDFS四種存儲服務融合,打通數(shù)據(jù)孤島,解決了多樣性數(shù)據(jù)共享問題;同時,F(xiàn)usionStorage 8.0通過協(xié)議融合,實現(xiàn)了多種協(xié)議共享數(shù)據(jù)源,節(jié)省數(shù)據(jù)無效搬移時間,讓分析更高效。其次,“AI in Storage”率先將AI融入存儲全生命周期管理,從資源規(guī)劃、業(yè)務發(fā)放、系統(tǒng)調優(yōu)、風險預測、故障定位等方面實現(xiàn)智能運維。
華為圍繞計算、存儲和數(shù)據(jù)處理三個方面重定義數(shù)據(jù)基礎設施:引領多樣性計算,讓算力更充裕更經(jīng)濟;重定義存儲架構,大幅提升效率,引領存儲智能化;重定義數(shù)據(jù)處理平臺,讓分析更智能,加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。
創(chuàng)新是華為產(chǎn)品研發(fā)的核心文化,我們將持續(xù)發(fā)揮“聯(lián)接+計算+云”的協(xié)同優(yōu)勢,引領ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展,打造智能時代的發(fā)動機!
再次感謝大家的聆聽,祝愿各位北京之行愉快!