9月20日，“重塑人貨場，人工智能賦能新零售”的深度交流會在廣州成功舉辦。作為將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)用于智慧門店的人工智能企業(yè)來說，云從科技分享的應(yīng)用場景和解決方案很具典型性。

　　一些低頻高客單價(jià)的消費(fèi)場景，消費(fèi)者并不會一次就下單，而是多次瀏覽、挑選，比如家裝、4S 店、珠寶店、高端手表店等等。但是，消費(fèi)者去的次數(shù)越多，說明購買欲望越強(qiáng)，如果門店運(yùn)營人員能及時(shí)捕捉這個(gè)信息，抓住機(jī)會，對該消費(fèi)者提供貼心服務(wù)和個(gè)性化營銷，則會有效提高成單率。

　　然而，門店運(yùn)營人員無法完全記住誰是熟客，因?yàn)榭赡茉撓�費(fèi)者距離上一次到來已有一定時(shí)間跨度，亦或他并沒有給門店運(yùn)營人員留下深刻印象，這往往會導(dǎo)致錯(cuò)失對其提供精細(xì)化服務(wù)的機(jī)會，從而錯(cuò)失成單良機(jī)。

　　人臉識別則能彌補(bǔ)這一缺陷，通過攝像機(jī)或攝像頭采集圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測、跟蹤人臉，對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別，從而知道目標(biāo)對象是否同一個(gè)人，同時(shí)還可以識別進(jìn)店消費(fèi)者的性別、年齡、是否反復(fù)進(jìn)出等。

　　成立于2015年3月的云從科技將計(jì)算機(jī)視覺及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于安防、金融、機(jī)場等領(lǐng)域之后，正在布局線下商業(yè)。目前已在重慶長嘉匯購物中心、北京僑福芳草地商場、移動(dòng)營業(yè)廳等落地。

　　如何識別熟客？具體來說，云從科技會在門口安裝名為“堂口慧眼”的攝像頭，抓拍消費(fèi)者人臉，當(dāng)系統(tǒng)識別出該消費(fèi)者是熟客之后，則會通過 App “掌上慧眼”將包含人臉的熟客信息告知門店運(yùn)營人員，使其抓住時(shí)機(jī)，為消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù)和營銷，引導(dǎo)其消費(fèi)行為，促使成單。

　　然而，因?yàn)槠奉惒煌�，業(yè)態(tài)不同，零售企業(yè)不同，對多長時(shí)間，來過多少次才能被稱為熟客，每家企業(yè)對此定義也不相同。

　　正是如此，云從科技高級解決方案經(jīng)理陳江豪介紹，云從科技的熟客定義系統(tǒng)支持自定義，滿足哪些條件才能被稱為熟客，可由企業(yè)自身判定。

　　如果說針對熟客的營銷是提升成單率的關(guān)鍵，零售企業(yè)對會員的運(yùn)營則是希望與消費(fèi)者建立長期穩(wěn)定的關(guān)系，培養(yǎng)忠實(shí)客戶群體。

　　目前，不管是百貨、商超，還是專業(yè)店、專賣店等零售業(yè)態(tài)，搭建自己的會員體系已成行業(yè)必備。然而，會員制度往往只有在打折、兌換積分或換購其他商品時(shí)有用，此外并無太大吸引力，由此導(dǎo)致會員流動(dòng)性大，缺乏忠誠度，會員制度形同虛設(shè)，名存實(shí)亡。

　　原因在于，實(shí)體門店缺乏對會員的精細(xì)化運(yùn)營和個(gè)性化服務(wù)。但在實(shí)體門店，門店運(yùn)營人員往往只有在消費(fèi)者結(jié)賬使用會員身份時(shí)，才得知他是會員，而此時(shí)購物環(huán)節(jié)已經(jīng)結(jié)束，自然無法在購物過程中，對他提供針對性服務(wù)。

　　與熟客識別同理，只要識別出該消費(fèi)者是會員，云從科技就會將該消息以及該會員的喜好等信息推送給門店運(yùn)營人員手機(jī)，使其能夠及時(shí)提供個(gè)性化或差異性服務(wù)。

　　然而，許多門店此前搭建的會員系統(tǒng)，只有手機(jī)號碼等信息，并無人臉信息。陳江豪介紹，云從科技將通過多種方式補(bǔ)齊會員人臉信息。

　　首先，除了安裝在門頭的攝像頭，云從科技還會在店內(nèi)配置智能廣告終端，結(jié)合人臉識別技術(shù)，推出緊跟時(shí)事熱點(diǎn)的各類 AI 娛樂應(yīng)用，比如“移形換影”、“明星大撞臉”等。實(shí)際上，智能廣告終端將起到多方面作用。

　　一，提高墻面利用率，使店內(nèi)空間更整潔。二，為消費(fèi)者提供娛樂化體驗(yàn)，吸引人流，提高其駐足時(shí)間。三，通過人臉識別，對消費(fèi)者實(shí)行精準(zhǔn)推送，而不再是千篇一律的廣告轟炸。四，簡化收集會員人臉信息流程。

　　舉個(gè)例子，消費(fèi)者在智能廣告終端體驗(yàn)游戲或娛樂應(yīng)用之后，系統(tǒng)會告知他收到一個(gè)紅包，需輸入手機(jī)號碼領(lǐng)取。消費(fèi)者輸入手機(jī)號碼后，終端系統(tǒng)會進(jìn)入會員系統(tǒng)，通過手機(jī)號碼判定他是否會員，如果是會員，則補(bǔ)充了人臉信息。

　　如果說智能廣告終端是獲取人臉數(shù)據(jù)其中一個(gè)手段，那刷臉支付亦能起到同樣作用。陳江豪介紹，在提高支付效率，提升消費(fèi)者體驗(yàn)，避免“飛單”，實(shí)時(shí)核算客單轉(zhuǎn)化率的同時(shí)，刷臉支付還有一個(gè)重要功能，那就是補(bǔ)全會員的人臉信息。

　　對于刷臉支付，陳江豪認(rèn)為，云從科技有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，因?yàn)樵诮鹑陬I(lǐng)域，云從科技已是中國銀行業(yè)第一大人工智能供應(yīng)商。包括農(nóng)行、建行、中行、招行總行等全國 400 多家銀行已采用他們的產(chǎn)品，為全國銀行提供比對認(rèn)證日均 2.16 億次。云從科技的刷臉支付獲得了銀行的大力支持，目前已在招商銀行等多家銀行上線，直接打通了整個(gè)銀行的后臺支持系統(tǒng)。

　　對線下門店來說，店鋪的動(dòng)線設(shè)計(jì)很重要，甚至被譽(yù)為店鋪的血管。

　　所謂動(dòng)線，就是消費(fèi)者在店內(nèi)的行走軌跡，而動(dòng)線設(shè)計(jì)的目的也在于讓消費(fèi)者在店內(nèi)購物時(shí)，盡可能經(jīng)過更多區(qū)域，瀏覽更多商品，優(yōu)秀的動(dòng)線設(shè)計(jì)則能將客流量引導(dǎo)至門店的每個(gè)位置，提升門店坪效，使門店產(chǎn)出最大化。而商品陳列則會圍繞門店動(dòng)線進(jìn)行布局。

　　對門店動(dòng)線來說，雖然單一消費(fèi)者的行走軌跡有隨意性，全體消費(fèi)者的運(yùn)動(dòng)軌跡卻有規(guī)律可循，因此，基于大量消費(fèi)者行走軌跡形成的熱點(diǎn)區(qū)域就能反映店鋪的動(dòng)線設(shè)計(jì)是否合理，商品陳列是否達(dá)到目的。

　　據(jù)陳江豪介紹，很多零售企業(yè)都對此感興趣。如何獲知熱點(diǎn)區(qū)域，采取 Wi-Fi、iBeacon 是之前常用的方法，但準(zhǔn)確度欠佳，而常見的視頻方案也只能數(shù)人頭，無法區(qū)分工作人員。

　　從技術(shù)和應(yīng)用場景的匹配來說，人臉識別可行。然而，這并不容易。

　　陳江豪表示，在偌大的門店空間內(nèi)，要具體了解一個(gè)消費(fèi)者到了哪個(gè)具體的位置，如果只基于人臉識別，就需要大量攝像頭抓取人臉信息，然而，每布設(shè)一個(gè)前端攝像頭，后臺用于識別的計(jì)算資源就會成倍增長，對零售企業(yè)來說，成本很高。其次，對消費(fèi)者而言，他們也無法接受在購物過程中，有大量攝像頭抓取人臉信息。因此，盡管技術(shù)上可以落地，在項(xiàng)目中卻無法使用。

　　如今，云從科技已順利解決這個(gè)問題。2018 年 3 月，云從科技打破三項(xiàng)世界紀(jì)錄，讓跨鏡追蹤技術(shù)（ReID）達(dá)到商用水平，對無法獲取清晰人臉或不便抓取人臉信息的行人進(jìn)行跨攝像頭連續(xù)跟蹤。

　　跨鏡追蹤不僅基于人臉判定，同時(shí)也會通過衣著、發(fā)型、背包、行走狀態(tài)等信息綜合判斷在多個(gè)攝像頭下是否為同一個(gè)人，從而根據(jù)大量消費(fèi)者的行走軌跡生成門店的熱點(diǎn)區(qū)域，讓門店管理人員了解動(dòng)線設(shè)計(jì)和商品陳列是否合理，應(yīng)該如何改進(jìn)。

　　陳江豪表示，通過跨鏡追蹤的方式，在降低對消費(fèi)者侵犯感的同時(shí)，還可以對門店的攝像頭利舊處理，門店也不需要再布線施工，只需后臺進(jìn)行信息處理即可。

　　“這種方式既保證效果，降低成本，還考慮到消費(fèi)者體驗(yàn)，最終成為一個(gè)可落地的方案。”陳江豪說。

　　此前，一位用戶打開京東，發(fā)現(xiàn)首頁給他推薦的商品中有奢侈品牌內(nèi)衣，劉強(qiáng)東在微博上回應(yīng)表示，這是他們根據(jù)用戶畫像推行的“千人千面”，也就是說電商網(wǎng)站為每個(gè)用戶呈現(xiàn)的商品頁面及商品推薦都會不同。

　　實(shí)際上，“千人千面”的基礎(chǔ)在于電商有豐富的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，而這數(shù)據(jù)不只是交易數(shù)據(jù)，還包括過程數(shù)據(jù)。

　　具體來說，從登錄電商開始，系統(tǒng)就能馬上獲知用戶的基本信息以及是否會員、是否熟客等。而用戶在搜索、瀏覽、挑選商品的過程中，每一次點(diǎn)擊、瀏覽、收藏，都會被系統(tǒng)記錄�；�于這些過程數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠更為精準(zhǔn)地為用戶畫像，推薦符合其需求的商品。

　　相比線上天然就能獲取這些過程數(shù)據(jù)來說，盡管線下門店有著大量的交易數(shù)據(jù)，卻缺乏類同電商這樣的過程數(shù)據(jù)。這就導(dǎo)致線下門店只能獲知消費(fèi)者購買了哪些商品，但無法獲知消費(fèi)者看過哪些商品，試過哪些商品，對哪些商品感興趣，沒有這些數(shù)據(jù)，就無法更進(jìn)一步挖掘消費(fèi)者的需求。

　　陳江豪表示，云從科技的智慧門店則在于將數(shù)據(jù)滲入消費(fèi)者購物過程的每個(gè)環(huán)節(jié)。而為了更全面地獲得過程數(shù)據(jù)，他們正在研究智能貨架，并努力將智能貨架的成本降低至零售業(yè)能夠接受的程度。

　　通過智能貨架，則可以感知消費(fèi)者與商品之間的關(guān)系。客流統(tǒng)計(jì)、熟客識別、會員識別、熱點(diǎn)區(qū)域分析、動(dòng)線分析、智能貨架、刷臉支付，都是單點(diǎn)功能，當(dāng)他們結(jié)合起來，就能獲得更為完整的數(shù)據(jù)。

　　“這個(gè)閉環(huán)做完之后，大家會發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象，就是它完全模擬了線上的整套邏輯。”陳江豪總結(jié)說。

　　“當(dāng)你進(jìn)店，門店能實(shí)時(shí)得知你是誰，這就對應(yīng)線上，你以 ID 的身份登錄購物平臺。你到了智能廣告終端前，就類似線上實(shí)時(shí)推薦。到了智能貨架，就相當(dāng)于你在線上購物，在進(jìn)行瀏覽或點(diǎn)擊。在結(jié)算臺支付，對應(yīng)的則是線上下單。”陳江豪具體闡述道。

　　技術(shù)是數(shù)據(jù)收集的手段，使零售企業(yè)能以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營。然而，借由人工智能中的深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，最終能夠自動(dòng)挖掘、預(yù)測消費(fèi)者需求，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)營銷。

　　陳江豪表示，云從科技的目標(biāo)也是如此，即基于用戶畫像和大數(shù)據(jù)智能生成廣告受眾。具體來說，他們會對用戶、商品和廣告進(jìn)行畫像。

　　用戶畫像包括性別、年齡、喜好等數(shù)十萬維信息；商品畫像則包括海量商品的特性、信息、構(gòu)造等數(shù)萬維信息；廣告畫像則包括廣告內(nèi)容、畫面、視頻、類型、用戶反應(yīng)等數(shù)十萬維信息。

　　基于這些畫像，推測消費(fèi)者感興趣的廣告和商品，為每個(gè)廣告推薦 200 萬左右受眾，每個(gè)受眾都與該廣告高度相關(guān)，從而提升廣告轉(zhuǎn)化率，降低平均轉(zhuǎn)化成本。

　　為此，云從科技成立了大數(shù)據(jù)平臺部，其中 90% 皆為研發(fā)人員，與谷歌、Facebook 等科技巨頭同步最新的算法。而云從科技創(chuàng)始人周曦也苦花心思挖來了 Facebook 的用戶畫像團(tuán)隊(duì)的核心技術(shù)帶頭人何洪路。

　　對于大數(shù)據(jù)營銷的威力，陳江豪用何洪路在 Facebook 經(jīng)手的一個(gè)案例解釋，在一個(gè)案例中，何洪路通過數(shù)十萬維度的信息，為一個(gè)廣告推薦了 200 萬左右的受眾，該廣告點(diǎn)擊率上升 36%，轉(zhuǎn)化率上升 33%，該類型廣告平均轉(zhuǎn)化率的成本下降 47%。

　　“這的確可以帶來真正意義上的收益。”陳江豪說。

　　具體到實(shí)施上，陳江豪介紹，云從科技會分成數(shù)個(gè)步驟。

　　第一，模型驗(yàn)證。在模型驗(yàn)證時(shí)，會用零售企業(yè)半年前的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練之后，再基于模型對前半年的運(yùn)營進(jìn)行預(yù)測，將預(yù)測結(jié)果與客戶真實(shí)運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，如果預(yù)測結(jié)果與運(yùn)營數(shù)據(jù)高度吻合，則證明模型的實(shí)力。

　　陳江豪表示，整個(gè)驗(yàn)證過程會在零售企業(yè)內(nèi)部環(huán)境實(shí)現(xiàn)，將從物理上隔絕外部。如果零售企業(yè)最終沒有采納，云從科技會進(jìn)行磁盤消磁，不會泄露任何數(shù)據(jù)。

　　第二，如果模型驗(yàn)證有效，則進(jìn)行試點(diǎn)。云從科技會與零售企業(yè)一起，找出數(shù)家各方面能力都持平的門店，在部分門店安裝系統(tǒng)，進(jìn)行試運(yùn)營。再根據(jù)已安裝系統(tǒng)、未安裝系統(tǒng)兩類門店進(jìn)行 AB 測試。然后實(shí)時(shí)收集、分析 AB 組門店運(yùn)營數(shù)據(jù)，通過實(shí)例得出 ROI（投資回報(bào)率），協(xié)助零售企業(yè)建立基于線上線下數(shù)據(jù)融合的大數(shù)據(jù)營銷能力。

　　人工智能的發(fā)展依托于深度學(xué)習(xí)等算法的突破，云計(jì)算等計(jì)算能力的提升，以及互聯(lián)網(wǎng)帶來的數(shù)據(jù)爆炸。衡量一家企業(yè)是否真的是人工智能企業(yè)，陳江豪表示可以從三點(diǎn)考慮，一是計(jì)算能力，二是數(shù)據(jù)資源，三是算法優(yōu)勢，也就是人才資源。

　　計(jì)算能力，云從科技通過自建超算中心獲取，通過與四大行、公安部等機(jī)構(gòu)成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，云從科技獲取了用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)資源。而為了保持算法優(yōu)勢，他們則建立了三級研發(fā)架構(gòu)。

　　第一級，在美國硅谷、UIUC 分別建立研發(fā)中心，實(shí)時(shí)將國外最先進(jìn)的人工智能技術(shù)引進(jìn)云從科技。第二級，與中科院和上海交大建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)行基礎(chǔ)技術(shù)研究。第三級，在重慶、上海、成都、廣州、蘇州建立五大研發(fā)中心，推進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)品的落地。

　　而遍布全國的售后交付團(tuán)隊(duì)，則能基于客戶具體需求，進(jìn)行定制開發(fā)并將產(chǎn)品進(jìn)行本地化。為了儲備人工智能人才，云從科技還成立了人工智能大學(xué)。

　　陳江豪表示，無論是核心算法，還是落地能力，亦或是客戶需求響應(yīng)，云從科技都擁有自己的核心優(yōu)勢。比如基于智慧門店的人臉識別、行為分析、人群計(jì)數(shù)、行人再識別等算法均為自研。而隨著算法迭代，能夠更進(jìn)一步提升識別精準(zhǔn)度，并支持更多的功能場景。

　　然而，陳江豪認(rèn)為，云從科技最大的特點(diǎn)在于，進(jìn)入一個(gè)行業(yè)，則會深耕這個(gè)行業(yè)，并通過行業(yè)大腦在行業(yè)之間進(jìn)行交互、融合。

　　“通過各個(gè)行業(yè)的交互，我們能夠獲取壁壘，也能更好地服務(wù)我們的客戶。”陳江豪總結(jié)。