會上，撥通天津聯(lián)通遠(yuǎn)程熱線，百度云工作人員在現(xiàn)場與智能客服進(jìn)行多輪交互對話，進(jìn)行話費余額查詢、流量包辦理等業(yè)務(wù)演示。值得一提的是，工作人員全程通過方言與智能客服流暢對話，充分體現(xiàn)了百度云智能客服在多場景下聽清、聽懂并滿足用戶需求的能力。

　　目前，百度云與天津聯(lián)通打造的智能客服已經(jīng)投入使用，為用戶提供多種遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)辦理服務(wù)。

　　聽清用戶需求的背后是百度在AI和中文搜索領(lǐng)域18年的技術(shù)積累。百度云智能客服擁有中文領(lǐng)域內(nèi)最領(lǐng)先的NLP（自然語言處理）、KG和檢索技術(shù)，識別準(zhǔn)確率達(dá)95%以上，是業(yè)內(nèi)最懂中文的智能客服解決方案。

　　聽清用戶需求依賴于對語音的識別能力，而聽懂并及時響應(yīng)用戶需求則靠的是對語言的理解力和對知識的運營能力。在知識運營和管理層面，百度云智能客服將百度多年積累的知識結(jié)構(gòu)化抽取技術(shù)運用到企業(yè)內(nèi)部的知識管理場景，能夠從Word、Excel等業(yè)務(wù)文檔中自動抽取出SPO知識（實體、屬性、屬性值）和問答，經(jīng)由運營人員審核之后存入知識圖譜。改變傳統(tǒng)方式下手動拆分維護(hù)知識的運營方式，大幅提升和知識運營管理效率。

　　目前，在多家企業(yè)的測試中，百度云智能客服解決方案已能夠針對多個類型的業(yè)務(wù)文檔（如信用卡業(yè)務(wù)介紹、活動介紹等）進(jìn)行解析，知識解析準(zhǔn)確率超過80%，完成一篇文檔知識的維護(hù)時間從半小時降低到3-5分鐘。目前能夠自動解析的文檔約占總數(shù)的40%，未來，隨著算法模型迭代，該比例有望拓展到60%。

　　在效果方面，百度云智能客服意圖識別和FAQ識別的準(zhǔn)確率均超過了95%，在對話流暢度和智能化程度上做到了業(yè)內(nèi)最領(lǐng)先水平。

　　南京銀行智能客服項目上線后，用戶在咨詢機(jī)器人后轉(zhuǎn)人工率小于10%，機(jī)器人問題解決率超過78%，引入機(jī)器人后，問題處理速度比傳統(tǒng)人工方式提升6倍。在充分保障用戶體驗的前提下，大大降低人力投入，提升服務(wù)效率。

　　對于用戶而言，自然對話的交互方式更接近用戶的使用習(xí)慣和生活場景。智能客服可以提升用戶體驗的“親密感”，以多輪對話交互避免層層按鍵的惡性循環(huán)，更快速地響應(yīng)用戶需求。

　　同時，智能客服也能夠通過對語言的分析，以及數(shù)據(jù)挖掘的能力，攔截大量無效需求，為工作人員節(jié)省更多時間，提高運營效率。

　　AI時代已經(jīng)到來，語音正成為繼點擊、觸摸之后的新一代交互方式。為了讓企業(yè)更好地打造智能化用戶體驗，百度云智能客服提供從運維監(jiān)控到場景應(yīng)用的完整解決方案架構(gòu)。目前，百度云智能客服已經(jīng)廣泛落地于通信、金融、航班服務(wù)、銷售等業(yè)務(wù)場景，并與環(huán)信、Udesk等知名智能語音平臺對接，共建智能語音生態(tài)。