然而，具有諷刺意味的是，技術雖然已經成熟了，工廠車間卻是最后實現數字化的地方。

　　這主要是因為大多數設備，無論是汽車還是燈泡，現在都是智能的，有技術支撐，已經融入到被稱為物聯(lián)網（IoT）的互聯(lián)網絡中。對于企業(yè)而言，通過面向客戶的活動（例如，銷售和服務）提高了效率，節(jié)約了成本，變得更加智能，支持后端系統(tǒng)實現數字化連接和實時數據通信。

　　而制造企業(yè)要實現類似的效益，傳統(tǒng)的工廠車間OT（操作技術）環(huán)境需要與企業(yè)IT（信息技術）相集成，以實現數據驅動的制造業(yè)。

　　但這不可能一蹴而就，必須變革IT和業(yè)務架構。因此，邁向工業(yè)物聯(lián)網、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網或者智能工廠（不管哪種名稱，實質都是一樣的）的歷程，應該分階段進行。這將為業(yè)務帶來很多優(yōu)勢，包括預測性維護、即時庫存系統(tǒng)、彈性支持鏈、提高質量、提高生產力、減少健康和安全事故等，因此，非常值得開展顛覆性的變革。

　　如果把制造業(yè)過渡到數據驅動這一歷程看成是上樓梯，那么第一步是“工廠互聯(lián)”。工廠車間里的所有單元都安全互聯(lián)，以支持必要的數據流。這使得企業(yè)能夠積極主動靈活地做出明智的決策，從而獲得競爭優(yōu)勢。當這一歷程沿著樓梯繼續(xù)向上前進時，成熟度的提高簡化了流程，從而加速了產品面市。這使得制造業(yè)的重點不是放在產品上，而是更多地關注客戶使用產品的體驗。

　　這看起來似乎很合乎邏輯。但企業(yè)猶豫不決，因為他們不知道從哪里開始。他們要考慮各種因素，包括確定能否通過具體的工廠設置來提高效益，了解機器互聯(lián)的哪些投資能夠獲得最佳回報，掌握當前有哪些數據，并確保沒有數據丟失或者安全漏洞。

　　然后還有一個問題，即怎樣應用解決方案，來支持能夠保持或者建立市場優(yōu)勢的企業(yè)戰(zhàn)略。是否要允許業(yè)務合作伙伴連接到自己的系統(tǒng)，以便同步整條價值鏈--而不僅僅是訪問他們自己的機器人？如果是，如何保護自己的IP以及業(yè)務合作伙伴的？安全是必須的，但不應該阻礙業(yè)務的發(fā)展。

　　不論眼前一片大好還是要帶領大家走出泥沼，都不要浪費時間和金錢去獨自完成智能工廠的旅程。我的建議是，要善于向他人學習，利用最佳實踐，借助于專家，這樣就不用再走別人走過的老路。

　　作為領先的ICT解決方案提供商，Dimension Data（岱凱）目前服務于全球6000多家公司，全球500強當中，80%都是Dimension Data的客戶，覆蓋到從電信公司到零售公司到制造業(yè)到制藥業(yè)、汽車行業(yè)、物流行業(yè)。岱凱可以幫助用戶選擇最合理的ICT架構模式。不僅提供系統(tǒng)支持服務，更可以提供管理服務，了解客戶對ICT系統(tǒng)的使用行為，定制服務等級模式。

　　事實上，想成為領導不一定非得沖在前面。最簡單、最經濟的方法是與已經擁有所有解決方案的技術提供商合作，盡快得到所需要的結果。