2015年12月21-25日，全國中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)(新三板市場)新增154家掛牌公司，新掛牌公司總數(shù)突破5000家。12月28日，南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司)在新三板成功掛牌，有望引發(fā)下一個資本熱潮。作為中國云計算創(chuàng)新基地的理事長單位，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)的成功掛牌，順利邁出了大數(shù)據(jù)技術(shù)與資本市場對接的第一步，進(jìn)一步助推大數(shù)據(jù)概念的落地實(shí)施，而云創(chuàng)大數(shù)據(jù)也晉升為資本市場“大數(shù)據(jù)技術(shù)第一股”。

　　我們正處在一個數(shù)據(jù)量爆炸式增長的時代。在摩爾定律長達(dá)50年的支配下，信息產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出前所未有的繁榮。從PC，到互聯(lián)網(wǎng)，到移動互聯(lián)網(wǎng)，再到物聯(lián)網(wǎng)，技術(shù)革命使數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力呈指數(shù)級提升。如今，新摩爾定律躍然而出，提示了“人類自有史以來所累積的數(shù)據(jù)，每過18個月就會翻番”的驚人規(guī)律。

　　在國外，大數(shù)據(jù)正在與各行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合，從數(shù)據(jù)中“掘金”不僅是一個愿景，而是活生生的現(xiàn)實(shí)。面對撲面而來的大數(shù)據(jù)大潮，如果只是沉迷于概念炒作，勢必將錯過難得的發(fā)展機(jī)遇。只有實(shí)現(xiàn)真正的產(chǎn)業(yè)落地，只有能真正推動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)才能擠掉泡沫，駛?cè)虢】蛋l(fā)展的快車道。

　　國家高度重視發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。今年頒布的十三五規(guī)劃將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略，國務(wù)院也于9月5日正式印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，并由此明確了2018年底前建成國家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺的具體目標(biāo)，在國家政策的推動下，數(shù)據(jù)的交易以及政府?dāng)?shù)據(jù)的共享機(jī)制將逐漸落地。在政策扶持和財政投入力度不斷加大的背景下，我國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也迎來了發(fā)展的黃金期。

　　據(jù)《2015年中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報告》顯示，2015年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)到115.9億元，增速達(dá)38%。未來隨著應(yīng)用效果的逐步顯現(xiàn)，一些成功案例將產(chǎn)生示范效應(yīng)，預(yù)計2016至2018年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模還將維持40%左右的高速增長。到2020年，將形成一批具有國際競爭力的大數(shù)據(jù)處理、分析、可視化軟件和硬件支撐平臺等產(chǎn)品。

　　中國股市向來不缺乏緊追概念的意識，隨著2015年5月26日2015貴陽國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會召開，公眾對大數(shù)據(jù)的關(guān)注度一下子達(dá)到了峰值，這可以從下圖的百度搜索指數(shù)中反映出來。與此同時，在滬深二級市場，大數(shù)據(jù)概念股的投資也引起了高度關(guān)注，板塊內(nèi)個股的走勢明顯優(yōu)于大盤。

　　當(dāng)天，馬云在演講中提到：“未來所有的制造業(yè)都將會成為互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的終端企業(yè)。未來的制造業(yè)要的不是石油，它最大的能源是數(shù)據(jù)。”這無疑給公眾打了一劑強(qiáng)心針，讓我們立即看到了大數(shù)據(jù)概念股的登頂過程。

　　由于大數(shù)據(jù)技術(shù)需要相當(dāng)長的積累過程，雖然多支大數(shù)據(jù)概念股漲勢喜人，但大多偏于大數(shù)據(jù)某些行業(yè)應(yīng)用，而鮮見純粹的大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品股。云創(chuàng)大數(shù)據(jù)雖然僅成立了四年多，但其靈魂人物劉鵬教授已經(jīng)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域辛勤耕耘了15年，曾在2002年在清華大學(xué)攻讀博學(xué)位期間為中國奪得第一個數(shù)據(jù)處理世界冠軍，于2003年為清華大學(xué)奪得全國挑戰(zhàn)杯總冠軍，并著有高校和行業(yè)奉為經(jīng)典的《云計算》教材。像云創(chuàng)大數(shù)據(jù)這樣定位于全系列大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線和解決方案的技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)，目前國內(nèi)還是第一家，未來成長空間廣闊。

　　云創(chuàng)大數(shù)據(jù)在新三板的成功掛牌，意味著“大數(shù)據(jù)技術(shù)第一股”在資本市場的強(qiáng)勢登陸，其未來的發(fā)展?jié)撃芸蓮募夹g(shù)發(fā)力點(diǎn)一探究竟。具體而言，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)覆蓋整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，從數(shù)據(jù)存儲、處理、傳輸直至應(yīng)用，構(gòu)成了一個完整的產(chǎn)品體系。

　　數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，強(qiáng)力推動存儲系統(tǒng)的發(fā)展。然而，隨著數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品容量的日益增大，其成本、占地空間和能耗也節(jié)節(jié)攀升。立足于此，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)自主研發(fā)了cStorA8000超低功耗云存儲系統(tǒng)，每個機(jī)架最大可搭載存儲容量高達(dá)3.8PB，整體功耗卻比傳統(tǒng)方式節(jié)省10倍，具有超高密度、高性能、超低成本、節(jié)能環(huán)保的綠色魅力，可廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)存儲需求的場合(如安防、廣電、電信、互聯(lián)網(wǎng)、銀行等領(lǐng)域)。

　　在數(shù)據(jù)存儲的同時，需要對其進(jìn)行處理，從海量數(shù)據(jù)中分析、挖掘出隱藏的信息與價值，但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與挖掘模式已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)處理的要求。云創(chuàng)大數(shù)據(jù)獨(dú)創(chuàng)的數(shù)據(jù)立方(DataCube)大數(shù)據(jù)庫，成功解決了海量數(shù)據(jù)的高速入庫、快速索引和關(guān)聯(lián)查詢等問題，使萬億條記錄級的數(shù)據(jù)查詢能夠秒級處理。作為全球第一套能夠?qū)崟r處理萬億記錄級別的商用系統(tǒng)，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與Intel公司聯(lián)合發(fā)布了“Intel-云創(chuàng)數(shù)據(jù)立方云計算一體機(jī)”�；�于數(shù)據(jù)立方的移動通信網(wǎng)絡(luò)信令優(yōu)化平臺，已經(jīng)在中國移動不間斷安全生產(chǎn)運(yùn)行了三年半，每秒處理的數(shù)據(jù)流量達(dá)到1Tb，支持了超過1億部手機(jī)的信令流實(shí)時處理，每天新產(chǎn)生數(shù)百億條記錄。

　　與此同時，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)挖掘平臺DataSense建立在數(shù)據(jù)立方基礎(chǔ)上，針對海量的數(shù)據(jù)的集中計算與挖掘，建立了一套具有高可靠、可在線彈性伸縮，提供數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)系和價值的數(shù)據(jù)挖掘計算平臺，為業(yè)務(wù)決策提供便捷、快速和高效的平臺支撐。

　　在對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲與處理的同時，在數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)中心以及用戶之間高速遠(yuǎn)程傳輸數(shù)據(jù)成為了必不可少的一環(huán)。目前普遍采用的TCP/IP網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議主要針對早期低帶寬的互聯(lián)網(wǎng)而設(shè)計，但用在高帶寬的數(shù)據(jù)鏈路上并不適合，使得遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)的傳輸效率非常低，不僅無法實(shí)時傳輸大數(shù)據(jù)，也大大增加了帶寬建設(shè)或租用成本。

　　基于此，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)針對地面大數(shù)據(jù)傳輸，自主研發(fā)了高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)cTrans。cTrans所特有的流水線式高速數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，基于標(biāo)準(zhǔn)的UPD協(xié)議，將傳輸與存儲作聯(lián)合優(yōu)化，并支持多點(diǎn)中繼高效傳輸，在實(shí)時處理海量同時，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速遠(yuǎn)程傳輸。多項實(shí)地遠(yuǎn)程傳輸試驗(yàn)表明，cTrans能夠?qū)⒒ヂ?lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸效率提高4-80倍，特別適合海量數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程傳輸。目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于廣電節(jié)目分發(fā)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)地面?zhèn)鬏敗?/div>