CTI論壇（ctiforum）7月10日消息（記者 李文杰）：2014年7月3日下午，由華為云服務業(yè)務部、生物谷聯合舉辦的“云服務助力生物醫(yī)療大數據--掘金新商業(yè)之路”主題交流會在上海新協(xié)通國際大酒店如期召開。

　　交流會現場

　　來自上海生物信息技術研究中心的李亦學主任、上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院的王偉業(yè)教授、國家人類基因組南方研究中心的王升躍研究員、華為云服務產品部的吳平宇部長、中科院上海生命科學信息中心的徐萍研究員及數十家國內生命科學、醫(yī)院及醫(yī)療機構、生物技術企業(yè)、投資領域的行業(yè)人士出席了本次沙龍活動，并圍繞生物醫(yī)學大數據應用現狀及發(fā)展前景等行業(yè)熱點問題進行深入探討與交流。

　　云服務與大數據正在深刻影響各種商業(yè)變革，包括農業(yè)領域、生物領域、金融領域、娛樂領域以及醫(yī)療領域。隨著基因測序成本等的急劇下降和移動醫(yī)療的興起，數字和醫(yī)療的高度融合，大數據背景下的IT將超越提升效率和降低成本的支撐地位，成為生物醫(yī)藥創(chuàng)新的核心競爭力和重新定義市場的制高點。借助本次活動平臺，與會嘉賓專注生物信息學、生命科學、醫(yī)療大數據及云計算等領域的結合問題及前景，現場分享對行業(yè)行業(yè)獨到見解。

　　演講嘉賓從左至右、從上至下分別為李亦學、徐萍、王偉業(yè)、吳平宇

　　李亦學首先為大家分享解讀了生物信息學在大數據時代背景下面臨的機遇與挑戰(zhàn)。他表示，在大數據時代，面臨的主要挑戰(zhàn)在于如何運用系統(tǒng)化的技術對數據進行管理，“完善的政策支持及各個企業(yè)和實驗室之間良好的協(xié)作缺一不可”李亦學說。

　　隨后，徐萍對近年來國內外生命科學大數據相關研究進展進行了詳細匯報。她指出，在政策扶持、技術發(fā)展的利好條件下，國外在生命科學大數據產業(yè)化領域發(fā)展勁頭十足；相比國外，我國近年來雖有不少相關政策出臺，但生命科學大數據產業(yè)化領域仍是一片空白，尚等待研究人員深入探索。

　　來自新華醫(yī)院的王偉業(yè)教授就“如何管理生物醫(yī)療領域的大數據”命題提出了自己建議：“對于高度碎片化、高度復雜化的大數據，設計一個合理、統(tǒng)一的收集和索引方法，是利用好大數據平臺的首要條件。”同時，現場他還為大家分享了NCBI在生物實驗數據收集、使用和管理領域的寶貴經驗。

　　云服務助力生物醫(yī)療大數據--掘金新商業(yè)之路

　　來自華為云服務部的吳平宇部長現場為大家分享解讀了華為云儲存和云計算服務。吳平宇表示，華為云服務滿足企業(yè)和實驗室在大數據管理、儲存和計算方面需求的同時，并將在企業(yè)未來成長的路上持續(xù)給予其最好的IT技術支持。“生物大數據是一個嶄新的領域，也是機遇和挑戰(zhàn)并存的領域。對于生命科學和IT行業(yè)來說，未來必定會是一個相互扶持、共同成長的過程。”吳平宇說。

　　圓桌討論環(huán)節(jié)

　　在最后的圓桌討論環(huán)節(jié)，各位嘉賓就現場觀眾的提問進行了一場頭腦風暴。對于“如何將大數據轉化為制藥行業(yè)的生產力”這一問題，王偉業(yè)教授提出了自己的看法與期待：“國內制藥行業(yè)的研發(fā)能力和國外差距非常大，這種局面不是一朝一夕就能有所改善的。在縮小國內外差距過程中，完善的政策支持具有重要意義。”

　　面對來自現場觀眾的提問“規(guī)模較小的企業(yè)和實驗室如何更好的利用生物醫(yī)療大數據”，李亦學主任答道，“針對規(guī)模較小、資金有限的實驗和項目，建議從兩個方面來利用大數據：一是尋求相似的實驗，以達到用較少的資金擴大自己的實驗樣本；二是可以尋找一些極端但適合自己實驗的樣本數據，以求用較少的時間收集到重要的數據。”

　　關于“基因診斷是否可以替代傳統(tǒng)的臨床診斷”這一疑問，王升躍研究員表示，“基因診斷只是起到預防和推斷的作用，并不能完全取代傳統(tǒng)臨床診斷。”未來基因診斷和臨床診斷應是相輔相成的關系，這樣才能保證醫(yī)療健康事業(yè)在大數據時代更好的發(fā)展。

　　關于華為云服務

　　華為生科云解決方案，由工作流引擎、彈性計算云、對象云存儲、線下數據寄送服務四部分組成，為客戶提供端到端的解決方案。其中工作流引擎所需的行業(yè)模版由客戶自定義或者使用合作伙伴提供的預定義行業(yè)模版；華為負責提供計算和存儲資源，以及調度能力。