金融數(shù)據(jù)中心一貫是小型機的天下，這是源于金融業(yè)務以可靠性和穩(wěn)定性為首要指導。不過，隨著大數(shù)據(jù)和分布式架構的流行，x86服務器憑借堪與小型機比肩的性能，正在逐步搶占小型機的市場空間。

　　在信息化時代，數(shù)據(jù)深刻影響著銀行的未來發(fā)展，誰擁有數(shù)據(jù)誰就獲得了話語權。數(shù)據(jù)的價值來源于對海量的客戶交易數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)等的深層挖掘和分析，以便做到精準定位和營銷，進而根據(jù)不同的客戶和市場需求設計不同的金融產(chǎn)品，提升銀行的盈利能力。這種基于大數(shù)據(jù)的金融業(yè)務創(chuàng)新，目前已經(jīng)成為各商業(yè)銀行的競爭焦點之一。

　　中國農(nóng)業(yè)銀行作為中國四大國有銀行之一，據(jù)不完全統(tǒng)計，目前其各應用系統(tǒng)每年產(chǎn)生的結構化數(shù)據(jù)已經(jīng)突破100TB，而非結構化數(shù)據(jù)更是突破1PB（1024TB）大關。這也促使農(nóng)行在大數(shù)據(jù)實踐方面積極走在行業(yè)前列。

　　數(shù)據(jù)飛速增長 IT架構挑戰(zhàn)嚴峻

　　過去，農(nóng)業(yè)銀行業(yè)務系統(tǒng)運行平臺多是小型機，而小型機單機擴展能力有限，原有的架構越來越難以支撐飛速增長的業(yè)務應用的計算資源需求。

　　廠商來源單一也導致小型機的采購和維護費用高昂。特別是Unix小型機軟件封閉，操作系統(tǒng)、 虛擬化、數(shù)據(jù)庫等軟件采購費用相比x86架構高出數(shù)十倍，性價比較低。

　　于是，近年來在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)廣泛應用并持續(xù)創(chuàng)造價值的Hadoop大數(shù)據(jù)方案，引起了中國農(nóng)業(yè)銀行的關注。Hadoop框架的一個顯著特點是，將以往需要高性能小型機才能完成的計算任務，分解為由多臺x86服務器（甚至PC機）組成的計算集群來完成。

　　2012年7月，農(nóng)行正式引入業(yè)內(nèi)廣受關注的Hadoop大數(shù)據(jù)方案。該方案首先被應用于支撐對歷史交易數(shù)據(jù)進行查詢與分析，通過采用業(yè)界流行的Hadoop分布式計算框架，處理海量結構化和非結構化數(shù)據(jù)。

　　經(jīng)過認真的評估與論證，農(nóng)行的IT技術團隊認為，由x86服務器組成的計算集群，在計算性能上可以滿足Hadoop大數(shù)據(jù)方案的要求，但在經(jīng)濟性方面比小型機更具有優(yōu)勢。

　　聯(lián)合華為試點分布式計算架構  順應U2L大勢

　　為驗證這種可行性，2012年下半年，農(nóng)行的IT技術團隊與華為的服務器研發(fā)團隊成立了聯(lián)合工作組。根據(jù)雙方達成的合作協(xié)議，華為將提供x86服務器組成計算集群，由農(nóng)行在華為的計算平臺上運行Hadoop的相關軟件，并進行相關的業(yè)務測試。農(nóng)行與華為均希望通過試點“x86服務器”的分布式并行計算架構，來共同應對金融大數(shù)據(jù)業(yè)務帶來的挑戰(zhàn)。

　　首先，農(nóng)行希望x86服務器在計算性能上應具備“秒級響應”的能力。目前，農(nóng)行在中國境內(nèi)的分支機構超過2.34萬，服務的客戶超過4.2億，各營業(yè)網(wǎng)點、自助終端設備、網(wǎng)上銀行等對數(shù)據(jù)中心的訪問屬于高并發(fā)訪問。對于歷史交易數(shù)據(jù)的查詢與分析業(yè)務，為確�？蛻舻臐M意度與銀行的工作效率，農(nóng)行要求大數(shù)據(jù)處理平臺對交易明細數(shù)據(jù)的隨機查詢要在“秒級”完成響應。

　　“這就意味著，在1秒鐘之內(nèi)，大數(shù)據(jù)處理平臺要從120TB的5年歷史交易數(shù)據(jù)中，也就是大約650億條的歷史交易記錄中，將查詢結果反饋給用戶。”農(nóng)行的專家這樣跟華為說。

　　其次，農(nóng)行希望x86服務器具備良好的經(jīng)濟性。在應用x86服務器之前，農(nóng)行多采用小型機來承載歷史交易數(shù)據(jù)的查詢與分析業(yè)務。為滿足業(yè)務要求，小型機首先需要存放至少5年120TB的歷史數(shù)據(jù)，同時每天新增的交易記錄在4000萬條以上，需要約100G的存儲空間。但小型機相對封閉的硬件架構設計，使得其可擴展性受到很大的限制，導致每次擴容成本都很高昂。此外，小型機非通用的架構設計，也給農(nóng)行帶來了不菲的維保費用。

　　“我們之所以選擇x86服務器，一方面，是因為近年來x86服務器的技術性能得到了大幅提升；另一方面，采用通用架構的x86服務器，其在采購成本、擴容成本及維護成本方面，相對于小型機的優(yōu)勢也是很明顯的。”農(nóng)行專家指出。

　　x86服務器，金融大數(shù)據(jù) 的選擇

　　華為在深入分析了農(nóng)行對大數(shù)據(jù)處理平臺的需求后，向農(nóng)行提供了基于華為RH2288 V2服務器的分布式并行計算集群進行測試。測試結果表明，華為解決方案完全滿足農(nóng)行對海量數(shù)據(jù)進行分布式處理的要求。

　　x86服務器的分布式架構使得服務器節(jié)點可以靈活擴展，按需配置，支持飛速增長的業(yè)務和數(shù)據(jù)量，從而滿足當前與未來業(yè)務的發(fā)展需要，充分保護農(nóng)行的初期和遠期投資。

　　x86服務器不僅在計算性能上可以滿足Hadoop大數(shù)據(jù)方案的要求，而且成本上比小型機更具有吸引力。相比小型機方案，采用華為RH2288 V2可以節(jié)約40%的運維成本，節(jié)約總體擁有成本（TCO）20%以上。

　　此外，華為RH2288 V2服務器支持現(xiàn)場調(diào)整與優(yōu)化，農(nóng)行可以按照業(yè)務需求對服務器的配置進行現(xiàn)場調(diào)優(yōu)，這使服務器的計算性能在Hadoop大數(shù)據(jù)環(huán)境下發(fā)揮到最優(yōu)。在測試中，農(nóng)行85GB的原始數(shù)據(jù)加載（3份冗余）或者5000萬定期賬戶批量處理，華為RH2288 V2服務器計算集群能在10分鐘內(nèi)完成。而對于2億條交易詳單、600并發(fā)隨機查詢的平均響應時間，華為解決方案的測試結果低于40ms，遠遠超出農(nóng)行的預期。

　　2013年8月份，中國農(nóng)業(yè)銀行將在其正式生產(chǎn)環(huán)境的Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺中，采用了200臺華為RH2288 V2服務器進行部署。

　　此次試點表明， x86服務器已經(jīng)完全可以承擔金融行業(yè)關鍵業(yè)務，銀行對小型機的技術依賴進一步降低。采用開放架構的x86服務器建設銀行的IT系統(tǒng)（尤其是開放平臺系統(tǒng)），已經(jīng)成為金融行業(yè)信息化的發(fā)展趨勢之一。