隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、移動互聯(lián)網、云計算等應用的不斷發(fā)展，智慧城市規(guī)劃試點的逐步實施，數(shù)據(jù)中心的重要性日漸凸顯，其職能也在逐步完善。據(jù)相關統(tǒng)計顯示，2012年中國IDC市場規(guī)模已達到210.5億元，增速達到23.2%，預計到2015年，市場規(guī)模將達502.3億元。如今的數(shù)據(jù)中心已不再單單是提供計算及存儲服務的工具，而是升級成為能夠為領導者提供輔助決策的智慧幫手。“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心如何改造升級成為具有智慧的新一代數(shù)據(jù)中心”已是當前IT決策者們需要思考的首要問題。

    如今，智慧城市建設遍地開花，但是大多數(shù)其實做不到真正的“智慧”，還停留在數(shù)字層面上，依然在做數(shù)字城市的事情。同方股份有限公司物聯(lián)網應用產業(yè)本部大數(shù)據(jù)產業(yè)研發(fā)與工程中心數(shù)據(jù)資源工程事業(yè)部副總經理郭子龍在談到數(shù)據(jù)中心和智慧城市時提及，“智慧城市與數(shù)字城市的區(qū)別在于智慧，不是單單靠人來告訴你該怎么做，而是智慧城市能自主產生一些規(guī)則，例如它能夠產生一些政策或措施，而數(shù)字城市主要做的是執(zhí)行，即把既定的規(guī)則輸入到系統(tǒng)中，執(zhí)行這個規(guī)則，或監(jiān)控規(guī)則的執(zhí)行。從產生規(guī)則的這個層面來看，現(xiàn)在各地的智慧城市還未達到智慧的水平。”

    數(shù)據(jù)中心在智慧城市中發(fā)揮著很大的作用。郭子龍認為，可以用兩級或多級的數(shù)據(jù)中心去構建智慧城市的智慧中樞，在智慧城市層面上建主數(shù)據(jù)中心，主中心之下建立多個分中心，分中心對應各個不同的專業(yè)，例如交通分中心、旅游分中心、醫(yī)療分中心、教育分中心等等，這一系列的分中心能夠對應政府部門的各個條塊，這種構建思路具有很大的實施性和可行性，主數(shù)據(jù)中心橫跨所有分中心，整合或協(xié)調各分中心的職能，而分中心承載的服務是接受主中心所產生的規(guī)則并執(zhí)行，另外，分中心也可以自主運轉，產生條塊內的智慧。

    例如，機動車管理和空氣質量分屬于交通管理和環(huán)保兩個行業(yè)，空氣質量日益惡化，其中機動車尾氣排放是大氣污染的一個重要因素，需要跨部門進行綜合治理，在兩級數(shù)據(jù)中心模式的智慧城市框架下，交管數(shù)據(jù)和環(huán)保數(shù)據(jù)在分中心是獨立的，但是到了主數(shù)據(jù)中心后就可以相互關聯(lián)，經過機動車尾氣排放的對大氣污染影響的分析，從而產生一系列政策（如：限行條例、限購政策、黃標車淘汰政策），并交給交管分中心去執(zhí)行。另外，政策的執(zhí)行也要有不斷的反饋，由主數(shù)據(jù)中心產生規(guī)則，分中心執(zhí)行規(guī)則，還要監(jiān)控規(guī)則的執(zhí)行情況，進而去調整優(yōu)化原有的業(yè)務規(guī)則，形成一個完整的業(yè)務閉環(huán)，產生業(yè)務閉環(huán)才是智慧城市應該達到的目標，這就是數(shù)據(jù)中心在智慧城市中的智慧體現(xiàn)。

    同方大數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)資源理論體系為基礎，抓住各行業(yè)在數(shù)據(jù)處理模式上的共性，從各個部門的信息中心或數(shù)據(jù)中心入手，通過新一代數(shù)據(jù)中心的建設快速填補面向管理層和決策層數(shù)據(jù)支持的空白。

    郭子龍先生給我們介紹同方數(shù)據(jù)資源體系幾大特征：

    第一個特征：獨立于業(yè)務，數(shù)據(jù)分離。同方數(shù)據(jù)資源體系一直堅持倡導獨立于行業(yè)，獨立于業(yè)務，將數(shù)據(jù)分離出來，與業(yè)務、系統(tǒng)和功能模塊相分離，只有分離開之后，才能夠更好的利用數(shù)據(jù)，更好的去挖掘更大的數(shù)據(jù)價值。

    第二個特征：整合是術、規(guī)劃是道。人們談到數(shù)據(jù)的時候，總是談數(shù)據(jù)整合，但是郭子龍先生認為同方提出的整合更像是一個術，而數(shù)據(jù)規(guī)劃才是道，先把數(shù)據(jù)規(guī)劃好，然后才能去做整合，而不僅僅是像數(shù)據(jù)倉庫那種方式，先把所有的數(shù)據(jù)收集起來放到數(shù)據(jù)倉庫里面去，之后才做分類，這就是同方一直在談的規(guī)劃之道——指標體系。

    第三個特征：強調數(shù)據(jù)的相關性，而非簡單的因果關系。郭子龍先生認為同方更多強調的是數(shù)據(jù)的相關性，而不僅是簡單的因果關系，數(shù)據(jù)之間除了直接的因果關系之外它還會有相關性。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)之間的輕度相關性要遠遠多于直接因果關系，將這些輕度相關性累加起來就變得舉足輕重，這是大數(shù)據(jù)應用的一個根本特征。

    第四個特征：具備明確的目標導向。同方數(shù)據(jù)資源體系的建設有著明確的目標導向，更注重的是主要矛盾和確定性問題，依托于同方的數(shù)據(jù)資源中的指標體系，將頂層的核心目標逐級分解，覆蓋業(yè)務的各個層面，而不是關注旁生的東西，使數(shù)據(jù)資源的服務目標更明確。

    第五個特征：找準關鍵點、快速洞悉數(shù)據(jù)。同方有一些快速洞悉數(shù)據(jù)的方法，優(yōu)先關注三類數(shù)據(jù)，第一類數(shù)據(jù)就是宏觀的綜合數(shù)據(jù)。第二類是關鍵性指標數(shù)據(jù)，影響最大的關鍵性數(shù)據(jù)。第三類、則是異常波動數(shù)據(jù)，這部分數(shù)據(jù)是最可能發(fā)現(xiàn)問題的數(shù)據(jù)。

    第六個特征：元數(shù)據(jù)貫穿整個數(shù)據(jù)生命周期。同方整個數(shù)據(jù)資源體系或應用產品系列，始終以元數(shù)據(jù)為核心。元數(shù)據(jù)貫穿數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合加工、數(shù)據(jù)應用包括領導信息服務，同方以元數(shù)據(jù)為核心主線，保證數(shù)據(jù)全流程遵循統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標準。

    第七個特征： 處處體現(xiàn)服務理念。同方產品的每一個環(huán)節(jié)，每一個功能點都體現(xiàn)出為用戶服務的理念。提出更多的增值服務，除了用戶有常規(guī)的業(yè)務需求之外，每一個業(yè)務活動中都會最大化的給用戶提供一些額外的增值服務。