小i機(jī)器人(15.280,0.00,0.00%)CEO朱頻頻圖片來源:受訪者供圖
日前,2019年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)在貴陽舉行。與往年一樣,“人工智能”是會(huì)議最為火熱的話題之一。不過,雖然研究領(lǐng)域做得熱鬧,應(yīng)用領(lǐng)域落地仍不算多,而“智能客服”正是人工智能領(lǐng)域率先完成商業(yè)化落地的項(xiàng)目之一。據(jù)Gartner預(yù)測,到2022年,40%的企業(yè)員工以及政府工作人員每天都會(huì)咨詢AI,在虛擬助理的支持下進(jìn)行決策或執(zhí)行流程。
作為智能客服行業(yè)的領(lǐng)頭羊之一,小i機(jī)器人的核心技術(shù),就是自然語言處理及人機(jī)交互。在數(shù)博會(huì)期間,小i機(jī)器人CEO朱頻頻接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪。
IPO是企業(yè)戰(zhàn)略,而非目標(biāo)
小i機(jī)器人,即智臻智能(834869,OC)曾掛牌新三板。去年4月,智臻智能從新三板退市。當(dāng)初公司高層就對外宣稱,要籌備IPO。
如今,公司的上市計(jì)劃走到哪一步了?
“這個(gè)事情不方便透露”,朱頻頻說,“IPO是公司階段性的事情,是一個(gè)戰(zhàn)略,而不是目標(biāo)。我們的目標(biāo),還是把技術(shù)植入到產(chǎn)業(yè)中,為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。”
小i機(jī)器人目前主要是為企業(yè)內(nèi)外服務(wù)、業(yè)務(wù)流程智能升級提供解決方案。“轉(zhuǎn)型到ToB后,公司先是做項(xiàng)目,后來才決定做解決方案,F(xiàn)在我們有60多種解決方案,構(gòu)成了我們的解決方案矩陣。這些方案是可以復(fù)制的,就是一種模板,把企業(yè)自己的各種參數(shù)放進(jìn)去,就成了企業(yè)自己的東西。這樣會(huì)讓我們的發(fā)展更成熟。”
“盈利模式‘跑通’了。”朱頻頻還介紹稱,公司的營收和盈利狀況,每年都在增長。
目前,小i機(jī)器人正處于發(fā)展中的“第三個(gè)階段”,正從一家純技術(shù)公司轉(zhuǎn)向“AI服務(wù)公司”。簡單而言就是咨詢服務(wù)。
“我們希望告訴企業(yè),人工智能究竟應(yīng)該怎么用。”朱頻頻說,“大家關(guān)于AI聽得太多,都糊涂了,不知道哪些是真的,哪些是真正實(shí)用的。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑是什么,應(yīng)選擇什么樣的技術(shù)?小i機(jī)器人希望能為企業(yè)做這樣的服務(wù)。”
人工智能“超越人類”還很遙遠(yuǎn)
在朱頻頻看來,人工智能有以下三類用途:
第一,替代一部分人的工作。“把一部分人的工作,用IT固化下來,用機(jī)器去代替人做一些低端的、重復(fù)性的工作。比如企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)銷流程可用AI優(yōu)化”,朱頻頻對記者稱,“但是不用恐慌,這些被替代的工作,幾乎都是人不愿意做的工作。比如電話客服這種崗位流失率特別高。比如大貨車司機(jī)這種辛苦而乏味的工作,消費(fèi)型的自動(dòng)駕駛有人說要到2060年才能實(shí)現(xiàn),但在大貨車領(lǐng)域,也許可以在特定的道路上,更早實(shí)現(xiàn)無人駕駛。”
第二,幫助人提升效率。“包括我們在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用、智能知識(shí)庫、智能人機(jī)協(xié)作等等,這些都是提升人的效率。如在接電話的過程中,旁邊有一個(gè)系統(tǒng)在提示相關(guān)信息,這樣就能更快速和更準(zhǔn)確地回復(fù)問題。”
第三,輔助提升人的思考能力。“如醫(yī)生的輔助診斷系統(tǒng),這些系統(tǒng)是給專家用的,他們不能取代專家,但可以提供協(xié)助。”
朱頻頻表示,在特定的時(shí)間人無法看很多數(shù)據(jù),無法快速找到這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),但人可以把思考的方法教給人工智能,讓它幫助人去找,然后再由人去作判斷,這就延伸了人的思考能力。
朱頻頻舉了電影《復(fù)仇者聯(lián)盟》中的例子:“TonyStark有一個(gè)系統(tǒng)叫JARVIS,這就是一個(gè)超智能系統(tǒng),會(huì)幫助處理各種事務(wù)、計(jì)算各種信息,鋼鐵俠的機(jī)甲開發(fā)等都離不開它。在電影中,推導(dǎo)時(shí)空穿梭的可能性時(shí),也是系統(tǒng)在幫助他思考。”
但可以看出,人工智能的作用仍是圍繞著“人”展開。
“人解決不了的問題,不要指望人工智能來解決。”朱頻頻說,現(xiàn)在人工智能都是在學(xué)習(xí)“人”,人工智能就是用人工的方法,來模擬人類的思考行為,再用計(jì)算機(jī)方法來實(shí)現(xiàn)。如今,雖在結(jié)果上機(jī)器是可超越人的,比如AlphaGo,但方法都是人教給它的,思想和方法還沒法超越人。
“我們最怕的,是計(jì)算機(jī)的思考、思維能力超越人,那就很可怕了。但這離發(fā)生還很遠(yuǎn)很遠(yuǎn)。”朱頻頻笑道。
解決機(jī)器人騷擾需行業(yè)自律
一個(gè)略顯尷尬的現(xiàn)象是:對于普通民眾而言,還沒有享受到人工智能的服務(wù),先受到了人工智能的騷擾。
智能機(jī)器人在企業(yè)客服上的應(yīng)用固然越來越多,但被用來打騷擾甚至詐騙電話的情況也比比皆是。朱頻頻也提到,有時(shí)接到的一些騷擾電話是機(jī)器人打來的,其和真人一樣,還可和我們連續(xù)對話,擁有“多輪對話能力”。
“每個(gè)新技術(shù),帶來新業(yè)態(tài)、新模式,也會(huì)帶來新問題。在某些地方,人工智能的確提升了黑灰產(chǎn)的能力。比如有人就用機(jī)器人來打第一遍電話,接起來的那部分‘客戶’,就會(huì)換成真人來對接。”
在朱頻頻看來,要制約這種濫用,立法是底線,行業(yè)自律可以從源頭解決問題,但中間部分——商業(yè)也很重要。“有人來做不好的事情,自然就有人來反制他。”朱頻頻說。
“會(huì)聊天”的機(jī)器人并不好做
實(shí)際上,這種會(huì)跟人聊天的機(jī)器人,技術(shù)含量并不低,“會(huì)聊天”的背后,是準(zhǔn)確的咨詢服務(wù)和業(yè)務(wù)辦理能力。
朱頻頻在數(shù)博會(huì)論壇之一的“2019云計(jì)算和大數(shù)據(jù)發(fā)展前沿高峰論壇”上就曾舉例:某著名金融企業(yè)和小i合作五年多時(shí)間,其業(yè)務(wù)增長了20倍,網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量增加了6倍,那么,服務(wù)量應(yīng)增加了非常多,企業(yè)的客服人員數(shù)量卻從原來的4000多人變?yōu)楝F(xiàn)在的2400多人。這其中,人工智能的作用非常明顯。
但對話并不是一件非常容易復(fù)制的事情。“對話承載的是知識(shí),要做自然語言的理解。但做對話不是用一種技術(shù)可解決的,我們有五大類應(yīng)用場景,要使用很多不同的技術(shù)來解決對話的問題。”
“比如我們在運(yùn)營商做過‘余額查詢’,但用戶不會(huì)老老實(shí)實(shí)說我想查詢我的余額,用戶會(huì)說‘我還有多少錢?’,這不是靠一種算法能夠解決的,需要大量數(shù)據(jù)的積累,然后通過機(jī)器訓(xùn)練方法,才能形成一些模型。”
不同場景下,智能機(jī)器人的應(yīng)用效果也會(huì)不同。“比如我們的外呼機(jī)器人,用到銀行的催收業(yè)務(wù)上表現(xiàn)得非常好,最終效果相當(dāng)于真人的95%;而如果用到營銷上,效果就不那么好了。”
朱頻頻表示,漢語是世界上最復(fù)雜的語言之一,所以機(jī)器人“聊天”不僅僅是語言本身,背景知識(shí)也很重要。