神州泰岳AI大數(shù)據(jù)副總裁張瑞飛（左二）

　　張瑞飛基于神州泰岳在過(guò)去兩年對(duì)人工智能業(yè)務(wù)的探索，就“什么是人工智能的真正競(jìng)爭(zhēng)力“、”如何實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的真正落地“等問(wèn)題與在場(chǎng)嘉賓分享了自己的觀點(diǎn)。

神州泰岳AI大數(shù)據(jù)副總裁張瑞飛發(fā)表演講

　　張瑞飛認(rèn)為深度學(xué)習(xí)必須同語(yǔ)言結(jié)構(gòu)研究并舉、交互發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在過(guò)去的2-3年中被描述成了一個(gè)萬(wàn)花筒，似乎任何行業(yè)問(wèn)題只要加上深度學(xué)習(xí)就能完美解決，但事實(shí)并非如此，特別是在認(rèn)知領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)的效果并不完美。因此，發(fā)展人工智能，深度學(xué)習(xí)并非唯一的路徑，深度學(xué)習(xí)之外，還有很多基礎(chǔ)理論和算法值得關(guān)注，比如說(shuō)遷移學(xué)習(xí)、比如說(shuō)增強(qiáng)學(xué)習(xí)，因此深度學(xué)習(xí)不應(yīng)被過(guò)度宣揚(yáng)。

　　張瑞飛表示人工智能應(yīng)該和大數(shù)據(jù)做更好的結(jié)合，并在結(jié)合方式、結(jié)合后的抽象方法上不斷創(chuàng)新，這是AI和BD充分結(jié)合的難點(diǎn)所在。在行業(yè)落地的過(guò)程中，神州泰岳團(tuán)隊(duì)越來(lái)越清晰地認(rèn)識(shí)到：未經(jīng)大數(shù)據(jù)錘煉的人工智能算法模型往往是不好用的模型。神州泰岳之所以能夠在行業(yè)落地過(guò)程中取得一定的成績(jī)，主要是因?yàn)榫o密結(jié)合了數(shù)據(jù)源，并不斷總結(jié)規(guī)律，儲(chǔ)備其中可能存在的未來(lái)技術(shù)門檻并真正形成自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)：比如CPU和GPU的融合計(jì)算，比如其中海量流式數(shù)據(jù)的快速處理、比如大數(shù)據(jù)中復(fù)雜邏輯關(guān)系、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注等的標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)品化。

　　認(rèn)知學(xué)習(xí)是真正地去理解人的思維、人的情感和人的意識(shí)的過(guò)程，是人工智能皇冠上的明珠。但就像我們?nèi)艘粯�，人的一生都在�?gòu)建自己的世界觀模型，這個(gè)模型在人的神經(jīng)系統(tǒng)里不斷反饋，才逐漸形成一個(gè)自我的神經(jīng)系統(tǒng)。張瑞飛說(shuō)：在人工智能框架里，我們同樣需要這個(gè)過(guò)程，只不過(guò)在這個(gè)過(guò)程中我們永遠(yuǎn)只能做對(duì)世界的近似反應(yīng)，這是人工智能的局限，而對(duì)人類思維的近似模擬，難度更大，偏差度也會(huì)更大，這是目前學(xué)術(shù)上一個(gè)非常困難的問(wèn)題，對(duì)于這個(gè)領(lǐng)域的研究也才剛剛開始。

　　神州泰岳2016年6億現(xiàn)金收購(gòu)中科鼎富，自此涉足人工智能自然語(yǔ)言處理這一專項(xiàng)領(lǐng)域。到今天為止，神州泰岳已成為國(guó)內(nèi)最大的自然語(yǔ)言研究機(jī)構(gòu)之一，非常專注、非常聚焦地針對(duì)自然語(yǔ)言處理這一領(lǐng)域難題展開研究攻堅(jiān)。

　　2018年，公司在智能公安和智能金融兩大領(lǐng)域著重發(fā)力，期望以人工智能NLP技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為公安、金融兩大行業(yè)注入全新的技術(shù)能力，帶動(dòng)相關(guān)行業(yè)的運(yùn)行效率的飛躍式提升。

　　在與公安領(lǐng)域的合作中，人工智能技術(shù)可以應(yīng)用在多個(gè)領(lǐng)域，從刑偵、經(jīng)偵、治安、情報(bào)到法制，都有非常具體的應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)整合案事件、現(xiàn)勘、筆錄、警情、人口、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等各警種來(lái)源的海量數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉碰撞和人工智能分析，會(huì)浮現(xiàn)出大量線索，這些線索以往多以某種態(tài)勢(shì)存在，很難被人工挖掘，現(xiàn)在可以通過(guò)人工智能系統(tǒng)提煉出來(lái)。

　　神州泰岳在人工智能領(lǐng)域，堅(jiān)持技術(shù)合作路線，大力投資于產(chǎn)學(xué)研落地。目前在中國(guó)中文信息處理學(xué)會(huì)指導(dǎo)下，與清華，北大，哈工大、北師大、蘇州大學(xué)，東北大學(xué)，中科院自動(dòng)化所、軟件所等國(guó)內(nèi)20多所自然語(yǔ)言處理核心研究機(jī)構(gòu)的30余團(tuán)隊(duì)緊密合作，將行業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)、實(shí)施能力與先進(jìn)技術(shù)配套結(jié)合，相互協(xié)同，構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)落地實(shí)際能力，讓人工智能技術(shù)能真正具體的服務(wù)于企業(yè)、行業(yè)、社會(huì)，共同構(gòu)建行業(yè)生態(tài)，充分釋放AI的生產(chǎn)力。