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中國移動集團首席科學家、中國移動研究院人工智能與智慧運營中心總經(jīng)理馮俊蘭介紹，中國移動2013年開始人工智能領域戰(zhàn)略布局，十年磨一劍，打造了以“九天”平臺為核心的一系列人工智能關鍵技術和產(chǎn)品。目標是建設面向通用智能的“人工智能大平臺”，基于泛在的算力網(wǎng)絡提供開放、高效、安全、可控的社會級智能化服務。
截至目前，中國移動已形成從算法、平臺、能力到規(guī)模化應用的產(chǎn)業(yè)級智能化服務能力，包括8個平臺型產(chǎn)品，超370項機器視覺、語音、自然語言處理、網(wǎng)絡智能化等各領域AI能力，服務內(nèi)外部27大領域的830多項應用，年賦能價值已近41億元，技術能力累計調(diào)用量達13700+億次，全面助力各行業(yè)的數(shù)智化轉型升級。
發(fā)揮資源優(yōu)勢：打造堅實的網(wǎng)、算、數(shù)基礎設施
中國移動已建成全球覆蓋最廣泛、用戶規(guī)模最大的通信網(wǎng)絡體系，成為全球最大的運營商，累計開通4G和5G基站超500萬個，千兆寬帶覆蓋用戶數(shù)3億戶。
在算力方面，中國移動已構筑領先的算力網(wǎng)絡，將算和網(wǎng)、IT域和CT域融合起來，成為新的基礎設施里面重要的基礎設施;形成完備的“4+N+31+X”數(shù)據(jù)中心布局;總算力達到8 EFLOPS，形成全國20ms、省域5ms、地市1ms的三級算力時延圈。
在數(shù)據(jù)方面，積累了海量的數(shù)據(jù)，目前全網(wǎng)匯聚高價值數(shù)據(jù)超650PB，并打造了大數(shù)據(jù)的分布式協(xié)同計算平臺。
攻關核心技術：提出“體系化人工智能”概念
作為國資央企、科技創(chuàng)新的國家隊，中國移動在人工智能核心技術攻關方面做出了積極的探索和深入的研究，原創(chuàng)性提出體系化人工智能(Holistic AI)技術，推進破解我國大模型和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的落地成本高、效率低、國產(chǎn)化難等問題。
馮俊蘭指出，體系化人工智能是實現(xiàn)智能服務運營的核心技術內(nèi)核，主要研究對人工智能技術進行體系化重構所需的理論、技術、機制、范式和框架，具有AI服務大閉環(huán)、AI能力原子化重構、網(wǎng)絡原生和安全可信四大技術特征。
馮俊蘭進一步指出，體系化人工智能的目標是依托泛在的通信網(wǎng)絡和智能算力，在開放環(huán)境中根據(jù)智能化業(yè)務需求，按需對AI能力進行靈活且高效的調(diào)度、配置和運行監(jiān)控，使其能在最合理的算網(wǎng)資源上運行和服務，以滿足日益豐富的數(shù)智化業(yè)務需求，同時確保AI業(yè)務可信可控安全。
賦能數(shù)字經(jīng)濟：構建人工智能大模型體系
馮俊蘭介紹，目前中國移動已構建了自己的人工智能大模型體系，包括基礎大模型和面向政府治理、工業(yè)生產(chǎn)、民生服務和通信特色的行業(yè)大模型。
“基礎大模型作為通用智能的核心，其最鮮明的特色是泛理解能力、生成多樣性和知識無邊界。”馮俊蘭說：“行業(yè)大模型不是一個縮小版的通用智能模型，而是以通用智能大模型為基礎，利用行業(yè)場景的專業(yè)知識、專家經(jīng)驗和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，以完成行業(yè)生產(chǎn)任務為目標，在高動態(tài)生產(chǎn)環(huán)境中不斷自適應優(yōu)化和持續(xù)學習，性能與結果達到行業(yè)標準的專用智能大模型。”
在今年7月上旬的2023世界人工智能大會上，中國移動發(fā)布了九天·海算政務大模型與九天·客服大模型兩款行業(yè)大模型。其中，九天·海算政務大模型具備政務事項理解能力、多維度信息關聯(lián)能力、面向復雜事項和復雜流程的多元交互能力，首創(chuàng)“政務大模型—信息場—應用”端到端政務服務體系，可以滿足工作人員動態(tài)管理、公文寫作等需求;九天·客服大模型可根據(jù)用戶提供的自然語言描述，解析問題并提供答案;還可與人工客服協(xié)作，分析歷史溝通內(nèi)容的語義和上下文，總結和歸納對話的重點和關鍵信息，為人工客服提供回復建議。
馮俊蘭表示，未來中國移動將會根據(jù)社會的需求以及自身和行業(yè)合作伙伴的需要攻關更多原創(chuàng)大模型，人工智能服務將像如今的水、電、移動通信等服務一樣便捷、普適、安全、低成本。中國移動愿與產(chǎn)業(yè)界共同擔負起責任和使命，冷靜思考、準確判斷、精準把握，讓人工智能成為數(shù)字中國發(fā)展的重要引擎和科技底色。
