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淺析基于圖像處理的鐵路沿線視頻監(jiān)控算法設(shè)計(jì)

趙智雅 王澤勇 2010/02/10

引言

  近些年來(lái),在很多涉及生命財(cái)產(chǎn)安全的行業(yè)中,安全監(jiān)控越來(lái)越引起人們的重視。鐵路行業(yè)的安全監(jiān)控一直以來(lái)是鐵道部和國(guó)家關(guān)注的重點(diǎn)項(xiàng)目,隨著我國(guó)火車的不斷提速,安全問(wèn)題不容忽視,如何保證行車安全和行人安全直接關(guān)系到整個(gè)鐵路行業(yè)的發(fā)展。

  本文設(shè)計(jì)的鐵路沿線視頻監(jiān)控方法是通過(guò)一種基于視頻圖像處理實(shí)現(xiàn)對(duì)于行人穿越鐵路線的監(jiān)控。當(dāng)被監(jiān)視區(qū)域中出現(xiàn)目標(biāo)后可以自動(dòng)報(bào)警并且存儲(chǔ)相應(yīng)的故障照片,為事后的工作提供可靠的依據(jù)。算法設(shè)計(jì)的最大特點(diǎn)是提出一種以圖像處理為核心的安全監(jiān)控設(shè)計(jì),通過(guò)圖像處理可以自動(dòng)判斷有無(wú)危險(xiǎn)情況發(fā)生并自動(dòng)報(bào)警,特別是在監(jiān)控人員不在時(shí)能夠發(fā)揮很大的作用。

1.視頻監(jiān)控系統(tǒng)中背景的提取

  背景圖像是指視場(chǎng)中沒(méi)有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的圖像,即使視場(chǎng)內(nèi)有運(yùn)動(dòng)目標(biāo),背景算法也通過(guò)技術(shù)處理除去目標(biāo)而獲得沒(méi)有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的背景圖像。目前常規(guī)的背景提取的方法有統(tǒng)計(jì)直方圖法、統(tǒng)計(jì)中值法、多幀圖像平均法和連續(xù)幀差法等。

  以上四種方法分別有各自的缺點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)直方圖法存在的問(wèn)題是隨著統(tǒng)計(jì)幀數(shù)的增加,得到的背景圖像效果并不明顯;統(tǒng)計(jì)中值法存在的問(wèn)題與統(tǒng)計(jì)直方圖法也相差無(wú)幾,此外該算法實(shí)現(xiàn)時(shí)計(jì)算量較大,占用計(jì)算機(jī)內(nèi)存較大,處理較慢;多幀圖像平均法得到背景圖像受目標(biāo)運(yùn)動(dòng)量的影響比較大,隨著平均幀數(shù)的增加,噪聲消除才會(huì)有所改善;連續(xù)幀差法靜止的背景圖像不能直接獲得,其關(guān)鍵是如何在有目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的情況下獲得良好的背景圖像,由于該算法并沒(méi)有對(duì)幀差分本身進(jìn)一步處理,存在的問(wèn)題是易把紋理相似的前景交疊區(qū)域誤認(rèn)為背景。

  綜合考慮以上四種背景提取方法,本文采用結(jié)合多幀圖像平均法和連續(xù)幀差法這兩種方法來(lái)進(jìn)行視頻序列背景的提取。考慮到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的多樣性,有目標(biāo)經(jīng)過(guò)視場(chǎng)而引起的變化長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)可忽略不計(jì)。多幀圖像平均法時(shí)將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)看作為噪聲,用累加平均的方法消除噪聲,利用目標(biāo)運(yùn)行一段時(shí)間的序列圖像進(jìn)行平均而得到視場(chǎng)背景圖像。連續(xù)幀差算法是通過(guò)當(dāng)前幀的圖像與前一幀圖像的差值找到運(yùn)動(dòng)區(qū)域,對(duì)運(yùn)動(dòng)區(qū)域的背景保持不變,而非運(yùn)動(dòng)區(qū)域的背景則用當(dāng)前幀進(jìn)行更新,經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的迭代便可提取出背景。兩種方法的結(jié)合可以很好地彌補(bǔ)各自的缺點(diǎn),能夠適應(yīng)鐵路沿線周邊環(huán)境的要求,對(duì)存在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的背景能夠提取出質(zhì)量較高的背景圖像。具體過(guò)程如下:

  只考慮三幀的情況下,首先從視頻序列中隨便提取三幀,如圖1(a)~圖1(c)所示。然后對(duì)提取出來(lái)的三幀圖像分別轉(zhuǎn)換為灰度圖并求出它們的灰度平均圖像,以灰度平均圖像作為連續(xù)幀差法的第一幀圖像(即原始圖像)。通過(guò)原始圖像和提取的三幀圖像來(lái)做連續(xù)幀差法,得到的背景圖像經(jīng)過(guò)灰度圖如圖1(d)所示。


2.視場(chǎng)中危險(xiǎn)區(qū)域的劃定


  從已經(jīng)得到的背景圖像灰度圖開(kāi)始,進(jìn)行一系列的圖像處理,將會(huì)得到一幅標(biāo)定了危險(xiǎn)區(qū)域的二值圖像。首先對(duì)背景灰度圖進(jìn)行均勻化處理,依次是圖像增強(qiáng)、圖像二值化、區(qū)域標(biāo)記、除去圖像毛糙和圖像膨脹。

  圖像二值化后的結(jié)果如圖2(a)所示,得到的最終結(jié)果如圖2(b)所示。從兩幅圖像的對(duì)比可以看出,圖像經(jīng)過(guò)一系列處理后,基本標(biāo)定了危險(xiǎn)區(qū)域。對(duì)于得到的圖2(b),圖中白色的區(qū)域?yàn)殍F道雙軌內(nèi)部即設(shè)定的危險(xiǎn)區(qū)域。應(yīng)用此種方法得到的結(jié)果圖像在光照條件充足情況下能夠得到更好的效果,不適用于光照條件不足和夜間的危險(xiǎn)區(qū)域標(biāo)定。


3 .危險(xiǎn)情況存在時(shí)圖像的自動(dòng)保存

  由于視頻拍攝的位置是平行于地面,所以拍攝到的視場(chǎng)很寬廣。如果對(duì)拍到的整個(gè)鐵路線進(jìn)行監(jiān)控,那么周圍環(huán)境會(huì)對(duì)圖像處理帶來(lái)很大的干擾。所以為了達(dá)到較好的監(jiān)控效果,只考慮沿線的某一塊區(qū)域,本文選定的監(jiān)測(cè)區(qū)域是:行的位置從346~386的像素點(diǎn),列的位置從341~370的像素點(diǎn)。待監(jiān)測(cè)的視頻是25幀/s,每秒鐘從視頻中抽取一幀進(jìn)行監(jiān)測(cè)。對(duì)于每一幀待監(jiān)測(cè)的圖像首先要進(jìn)行圖像的預(yù)處理,處理步驟包括有轉(zhuǎn)換為灰度圖、二值化、圖像膨脹等。把預(yù)處理后的圖像和圖2(b)做相與運(yùn)算,然后對(duì)得到的結(jié)果圖像在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)進(jìn)行像素統(tǒng)計(jì)。
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